【市场预测概述】
市场预测是基于市场调查的数据和资料，运用科学的方法或数学模型来分析未来市场趋势的推测和估计。这一过程旨在最大程度地降低未来的不确定性，帮助企业做出更明智的决策，提高竞争力，并确保企业能够适应不断变化的市场环境。
市场预测具有以下特性：
1. **客观性**：预测应基于实际数据和事实，而非主观臆断。
2. **有史有据，理性分析**：依赖于历史数据和理性分析，避免片面判断。
3. **全面性**：需要考虑所有可能影响市场的因素，避免片面结论。
4. **及时性**：利用最新的数据进行预测，以应对快速变化的市场。
5. **科学性**：采用科学的分析方法，如统计学和数学模型。
6. **持续性**：随着市场变化，预测工作需要持续进行。
7. **经济性**：预测的投入产出比高，长期来看节省了因决策失误带来的成本。
市场预测的作用主要体现在以下几个方面：
1. **决策依据**：预测结果为企业决策提供重要参考。
2. **提高竞争力**：通过了解消费者和竞争对手，企业可以更好地定位自身。
3. **实现经营目标**：预测市场趋势有助于企业规划，降低风险，实现发展目标。
市场预测的程序通常包括：
1. **确定预测对象**：明确预测的主题，如市场需求、供给等。
2. **制定预测方案**：设计预测策略和方法。
3. **收集数据资料**：获取与预测对象相关的市场数据。
4. **选择预测方法**：根据数据特性和预测目标选择定性或定量方法。
5. **预测实施**：执行预测分析。
6. **评估预测结果**：检查预测的准确性和实用性。
市场预测可按照不同标准分类：
- **按预测工具**：分为定性预测（依赖经验和知识）和定量预测（基于数据和统计分析）。
- **按时间层次**：短期（一年内）、中期（1至5年）和长期（5年以上）。
- **按空间层次**：国际预测（跨国企业）和国内预测（全国或地区）。
- **按预测范围**：宏观市场预测（国民经济、部门、地区）和微观市场预测（企业生产、销售）。
- **按产品层次**：单项产品、同类产品或商品总量预测。
【定性预测方法】
定性预测方法主要依靠个人知识、经验、直觉和专家判断，例如德尔菲法、趋势外推法、情景分析和市场调查。这些方法在数据不充分或者市场环境复杂多变的情况下特别有用。例如，沃尔玛通过数据挖掘发现了“啤酒与尿布”的关联，这属于定性分析的成果，随后通过市场调查进一步验证了这一发现的实际价值。
在实际应用中，企业可能会结合定性和定量两种方法，以获得更全面、准确的预测结果。定性方法可以揭示市场深层次的模式和消费者行为，而定量方法则可以提供精确的数字预测，两者结合能为企业提供更有力的决策支持。
