人工智能-机器学习-智能化模具CAD系统的研究.pdf

本文研究了人工智能-机器学习-智能化模具CAD系统的设计和实现，着重探讨了模具结构设计的智能化问题。通过应用基于实例推理的技术，提出了一种智能化的模具结构设计系统，能够根据模具结构实例之间的相似度进行检索和设计。 知识点： 1. 智能化模具CAD系统的设计思想：本文提出了一种智能化的模具结构设计系统，能够根据模具结构实例之间的相似度进行检索和设计。 2. 模具结构实例的表达：本文讨论了模具结构实例的表达方式，包括模具结构的层次化模型和实例化方案。 3. 模具结构实例库的组织：本文讨论了模具结构实例库的组织方式，包括模具结构实例的检索机制和实例检索算法流程。 4. 基于CBR的模具结构设计系统：本文应用基于CBR（Case-Based Reasoning）的技术，提出了一种智能化的模具结构设计系统，能够根据模具结构实例之间的相似度进行检索和设计。 5. 权值邻近法：本文采用了权值邻近法对模具结构实例之间的相似度进行计算，并对检索结果进行排序。 6. 模糊推理技术：本文采用了模糊推理技术，对模具结构实例之间的相似度进行计算，并对检索结果进行排序。 7. 智能化CAD系统的实现：本文讨论了智能化CAD系统的实现，包括系统的总体设计思想、开发环境、开发工具、系统的体系框架和功能模块组成。 8. 系统的运行流程：本文讨论了智能化CAD系统的运行流程，包括模具结构实例的检索、设计和保存。 9. 实例库的构建原理：本文讨论了实例库的构建原理，包括ODBC的工作原理、ODBC的结构和UG/Open API与ACCESS数据库的应用设计。 10. 系统的智能化：本文讨论了系统的智能化，包括系统的学习能力和自适应能力。 11. 模具结构实例的检索算法：本文讨论了模具结构实例的检索算法，包括实例检索机制、实例检索算法流程和实例间的相似度计算方法。 12. 模具结构实例的调整与保存：本文讨论了模具结构实例的调整与保存，包括模具结构实例的调整和保存方法。 13. 智能化CAD系统的应用：本文讨论了智能化CAD系统的应用，包括模具结构设计、 manufacturing和质量控制等领域。 本文提出了一种智能化的模具结构设计系统，能够根据模具结构实例之间的相似度进行检索和设计，並具有自学习和自适应能力。