基于深圳市公开的ETC数据进行预警与可视化展示包含大数据的处理、存储与管理、可视化、机器学习预测任务等环节.zip资源-CSDN文库

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基于深圳市公开的ETC数据进行预警与可视化展示包含大数据的处理、存储与管理、可视化、机器学习预测任务等环节 .zip （141个子文件）

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single_log.py 15KB

app.py 8KB

app.py 7KB

MyDB.py 5KB

solution.py 4KB

向卡夫卡发送数据.py 4KB

model.py 4KB

data_processor.py 3KB

run.py 3KB

实时告警.py 2KB

处理卡夫卡.py 2KB

loc.py 2KB

HBaseCon.py 2KB

source_redis.py 1KB

inference.py 1KB

共 141 条

除了连接卡夫卡的py文件之外，**所有.py文件都是自己写的**，已经把依赖文件等清理干净。介绍各部分代码功能 # core模块这个文件夹包含LSTM网络结构以及对应的数据处理部分，包括数据读取，数据预处理，数据增强等。 # data模块这个文件夹包含整理好的数据集，来自于原始数据经过处理得到的每分钟三个站点的车流量。 # FlaskWeb模块早起测试用的Flask接口 # save_models文件夹这个文件夹包含训练好的LSTM模型。 # util模块这个文件夹包含连接与操作Redis、HBase、Kafka的代码 # app.py 这个文件是整个项目的入口，包含了LSTM预测车流量、查询HBase以及从Redis读取告警信息的API。 # config.json LSTM网络的配置文件 # run.py LSTM网络的训练入口

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