除了连接卡夫卡的py文件之外，**所有.py文件都是自己写的**，已经把依赖文件等清理干净。
介绍各部分代码功能
# core模块
这个文件夹包含LSTM网络结构以及对应的数据处理部分，包括数据读取，数据预处理，数据增强等。
# data模块
这个文件夹包含整理好的数据集，来自于原始数据经过处理得到的每分钟三个站点的车流量。
# FlaskWeb模块
早起测试用的Flask接口
# save_models文件夹
这个文件夹包含训练好的LSTM模型。
# util模块
这个文件夹包含连接与操作Redis、HBase、Kafka的代码
# app.py
这个文件是整个项目的入口，包含了LSTM预测车流量、查询HBase以及从Redis读取告警信息的API。
# config.json
LSTM网络的配置文件
# run.py
LSTM网络的训练入口
毕设&课设&项目&实训-基于深圳市公开的ETC数据进行预警与可视化展示。.zip
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2024-02-10
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毕设&课设&项目&实训-基于深圳市公开的ETC数据进行预警与可视化展示。.zip （141个子文件） 
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