基于公安大数据的智慧超脑感知系统研究与应用.pdf

"基于公安大数据的智慧超脑感知系统研究与应用" 本文提出了一种基于公安大数据的智慧超脑感知系统，旨在增强公安主动预防和打击犯罪的能力。该系统通过构建符合GA/T1400标准的数据仓库，融合Hadoop、Elasticsearch等多种大数据技术，为应用提供快速、及时、有效的分析服务。 智慧超脑感知系统架构分为四个层次：资源层、支撑层、应用层、展现层。资源层通过前端采集设备接入多维度的数据资源，统一分类存储、结构化解析；支撑层提供算法引擎、数据实时分析、离线分析、最短路径分析、时空分析、数据管理、存储等基础服务功能；应用层包括全景感知、布控预警、时空重现、数据洞察、专题库应用等；展现层分为C/S客户端、B/S客户端、以及统一门户管理。 该系统的关键技术包括多维感知数据接入、数据仓库技术、数据存储感知大数据库等。多维感知数据接入通过数据仓库技术将原来分散的数据进行抽取、清理，并根据车牌、有无违章、活动区域等主题，对原来的数据进行重新组织，归为人脸、车辆、Wi-Fi、RFID四大类数据。数据仓库技术用于支持企业或组织的决策分析处理，可以全网汇聚的治安卡口数据、社会卡口数据、人脸数据、电子警察数据、ETC数据、点位信息数据等这些原来分散的数据进行抽取、清理，并在此基础上根据车牌、有无违章、活动区域等主题，对原来的数据进行重新组织，归为人脸、车辆、Wi-Fi、RFID四大类数据。 此外，该系统还涉及到数据接入总线技术、数据跨网络接入技术等。数据接入总线主要负责数据的抽取、转换、清洗及标准化，支持注册、心跳、校时、注销及采集接口。数据跨网络接入借助网闸技术，通过安全边界实现数据交换，保障网络与数据的安全性。 本文提出了一种基于公安大数据的智慧超脑感知系统，旨在增强公安主动预防和打击犯罪的能力。该系统通过构建符合GA/T1400标准的数据仓库，融合Hadoop、Elasticsearch等多种大数据技术，为应用提供快速、及时、有效的分析服务，并结合公安民警的实战，训练出多种实战分析模型，快速排查人、车等目标异常动态、锁定嫌疑目标，增强公安主动预防和打击犯罪的能力，服务于公安各类业务应用。