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figure;
x=[1,1,1];
n=1000;
w=[0:n-1]*2*pi/n;
X=fft(x,n);
subplot(2,1,1);
plot(w,abs(X));
hold on ;
N=2;
wn=[0:N-1]*2*pi/N;
Xn=[];
for i=0:N-1
Xn=[Xn,X(1+fix(i*n/N))];
end
stem(real(wn),abs(Xn));
x1=ifft(Xn);
subplot(2,1,2);
stem([0:N-1],x1);
figure;
x=[1,1,1];
n=1000;
w=[0:n-1]*2*pi/n;
X=fft(x,n);
subplot(2,1,1);
plot(w,abs(X));
hold on ;
N=3;
wn=[0:N-1]*2*pi/N;
Xn=[];
for i=0:N-1
Xn=[Xn,X(1+fix(i*n/N))];
end
stem(wn,abs(Xn));
x1=ifft(Xn);
subplot(2,1,2);
stem([0:N-1],real(x1));
figure;
x=[1,1,1];
n=1000;
w=[0:n-1]*2*pi/n;
X=fft(x,n);
subplot(2,1,1);
plot(w,abs(X));
hold on ;
N=10;
wn=[0:N-1]*2*pi/N;
Xn=[];
for i=0:N-1
Xn=[Xn,X(1+fix(i*n/N))];
end
stem(wn,abs(Xn));
x1=ifft(Xn);
subplot(2,1,2);
stem([0:N-1],x1);
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在数字信号实验仿真中,实验内容二主要聚焦于数字信号的采样、量化以及编码过程的理解和应用。 首先,实验开始于模拟信号的生成。这可能包括各种类型的波形,如正弦波、方波、锯齿波或者更为复杂的信号。这些信号在MATLAB或其他类似的仿真软件中通过特定的函数或算法进行定义和生成。 接下来是采样过程的仿真。根据奈奎斯特定理,实验会探究不同采样频率对信号还原效果的影响,包括正确采样时的信号恢复情况以及低于奈奎斯特频率导致的混叠现象。学生将通过调整采样频率和观察频谱图来理解这一关键概念。 然后是信号量化的模拟。在这个阶段,连续的模拟信号被转换为离散的数字信号。实验会探讨不同的量化级别(如8位、16位等)如何影响信号的质量和精度,以及量化噪声的引入。 最后是编码过程的仿真。这里涉及到将量化后的数字信号转化为适合传输或存储的格式,如二进制或十六进制。实验可能会包括诸如脉冲编码调制(PCM)、差分脉冲编码调制(DPCM)或其他编码技术的实现和比较。 在整个实验过程中,学生将使用仿真工具进行操作和观察,通过实际动手操作加深对数字信号处理基础理论的理解。此外,实验还会强调数据分析和问题解决能力的培养,
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数字信号仿真实验二
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second.m 606B
first.m 203B
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赵玄月
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