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内容概要:本文为零基础小白提供了详细的数据分析学习指南。首先介绍了Excel作为日常工具的重要性和应用场景,接着讲解了SQL数据库语言在获取大规模数据时的作用,然后讨论了数据可视化的工具如Tableau和FineBI的使用方法。此外,还深入探讨了统计学的基础理论及其在数据分析中的应用,以及统计分析常用的软件如SPSS的入门技巧。最后,介绍了数据挖掘的基本概念、常用算法模型及编程语言的选择。 适合人群:无编程背景的零基础小白,希望转型成为数据分析师的职业人士。 使用场景及目标:帮助初学者系统掌握数据分析的各项核心技能,包括数据获取、数据处理、数据可视化、统计分析和数据挖掘,逐步成为一名合格的数据分析师。 其他说明:学习过程中需要结合实际项目进行练习,推荐关注相关微信公众号以获得更多资源和支持。
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数据分析⼊⻔学习指南|零基础⼩⽩必看
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⼗年数据分析师,分享数据分析实⽤⼲货知识
李启⽅
数据分析在如今的求职场上越来越重要。然⽽,让很多朋友困惑的是,我是没有编程基础的⼩⽩,能
学会数据分析么?该如何学习数据分析呢?
其实,如果你打算成为⼀名数据分析师,如何出身并不重要,数据科学是⼀⻔应⽤学科,你需要系统
提升数据获取、数据分析、数据可视化、机器学习的⽔平。下⾯我就简单提供⼀个数据分析⼊⻔的路
径。
开始之前把我最常⽤的数据分析软件分享给⼤家,可以⾃⼰尝试⽤:
第⼀阶段:Exce l数据分析
每⼀位数据分析师都脱离不开Excel。
它是⽇常⼯作中最常⽤的⼯具,如果不考虑性能和数据量,它可以应付绝⼤部分分析⼯作。虽然现在
机器学习满地⾛,Excel依旧是⽆可争议的第⼀⼯具。
对于没有经验的你,Excel是⼀款必须熟练的⼯具。它是⽇常⼯作中最常⽤的⼯具,如果不考虑性能和
数据量,它可以应付绝⼤部分分析⼯作。
免费试⽤BI⼯具FineBI
www.fanruan.com/actionform?action=active-fbi&utm_sou
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/85937994 2024/11/6 17:08
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