1.版本:matlab2014/2019a/2022a
2.附赠案例数据可直接运行matlab程序
3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
4.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客;
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【TCN回归预测】基于龙格库塔优化算法RUN优化时间卷积神经网络实现负荷数据回归预测附Matlab代码.rar
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2024-11-12
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
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【TCN回归预测】基于龙格库塔优化算法RUN优化时间卷积神经网络实现负荷数据回归预测附Matlab代码.rar (16个子文件)
【TCN回归预测】基于龙格库塔优化算法RUN优化时间卷积神经网络实现负荷数据回归预测附Matlab代码
calc_error.m 2KB
Bounds.m 211B
initialization.m 487B
3.png 38KB
fun_info.m 7KB
说明.txt 252B
main.m 7KB
1.png 61KB
data.csv 522KB
RUN.m 7KB
4.png 49KB
fun.m 3KB
RungeKutta.m 3KB
代码注释乱,可以看此文件.docx 23KB
fun_plot.m 2KB
2.png 22KB
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