1.版本:matlab2014/2019a/2022a
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3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
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【超强组合】基于白冠鸡优化算法COOT-BP-Adaboost的数据分类预测算法Matlab实现.rar
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1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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【超强组合】基于白冠鸡优化算法COOT-BP-Adaboost的数据分类预测算法Matlab实现.rar (14个子文件)
【超强组合】基于白冠鸡优化算法COOT-BP-Adaboost的数据分类预测算法Matlab实现
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3.png 21KB
fun.asv 2KB
说明.txt 252B
main.m 3KB
数据集.xlsx 73KB
1.png 21KB
COOT.m 4KB
Get_Functions_details.m 6KB
5.png 53KB
4.png 49KB
func_plot.m 4KB
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