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glass.data
glass.data
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UCI上的glass数据集,可以进行数据分析,聚类,比如本人可以拿它做K-means等等,都是很好的。
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glass数据集
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机器学习,数据挖掘经典的数据集,欢迎大家下载
玻璃数据集
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玻璃数据集,用于机器学习,主要包含不同玻璃的化学成分,可通过机器学习进行分类。
glass data.pdf
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Sumita 光学玻璃库,各种常用玻璃的详细参数,光学性质,热学性质,机械性质,化学性质
斯坦福大学 机器学习 glass数据集 dataset
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heart.csv、gisette.csv+elevators.csv+glass.csv
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heart.csv、gisette.csv+elevators.csv+glass.csv 数据集 学习用(心脏病、豆瓣、gisette......)
glass.mat GLASS数据集,mat格式
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聚类数据集,mat格式,matlab直接可用
Glass Classification(玻璃分类)-数据集
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From USA Forensic Science Service; 6 types of glass; defined in terms of their oxide content (i.e. Na, Fe, K, etc) 来自美国法医科学服务局;6种玻璃;根据它们的氧化物含量(如Na、Fe、K等)来定义 glass.csv
UCI机器学习数据库部分数据集(iris、wine、glass)
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适用于聚类和分类测试用的数据集。
机器学习常用数据集(iris、wine、abalone)
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包括了常用的机器学习数据集,都是csv格式的。有iris.csv、wine.csv、abalone.csv、glass.csv一共由11个数据。
glass-website
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glass_website
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glass_website 使用HTML和CSS设计的玻璃网站
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肖特玻璃玻璃手册,datasheet-schott glass.pdf,datasheet-schott glass.pdf,datasheet-schott glass.pdf
iris wine glass聚类分析数据集matlab直接调用
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机器学习wine数据集
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数据集包含来自3种不同起源的葡萄酒的共178条记录。13个属性是葡萄酒的13种化学成分。通过化学分析可以来推断葡萄酒的起源。值得一提的是所有属性变量都是连续变量。
深度学习图像数据自动标注工具(.csv)
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Tensorflow和Caffe等深度学习中,监督学习的数据标注是一件非常繁琐和耗时的工作,本工具在图片预览时即可自动标注物体对象,当发现标注不对时也可以手动干预纠正,生成的标注文件为.csv格式。替换snapshots下的预训练模型为自己的预训练模型能有效提高标注精度和扩展支持的物体对象。
iris.csv,作为博客的数据支撑
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作为我的博客的资源支撑,用的到的小伙伴可以自行下载测试,该代码是我的第一个测试代码。
UCI数据集中的abalone数据集
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该数据集是UCI数据集中的(abalone)鲍鱼数据集,对于机器学习,进行分类很有用处!
glass-calculator
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KalkulackaApp 该项目是使用版本11.1.1生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件,该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|s
glass_portfolio
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使用React JS的投资组合/简历网站。 克隆或下载项目 在vscode中打开项目 开放终端 输入以下命令 $ cd Portfolio_Glass_ReactJS $ npm安装 $ npm开始 就这样 !
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标准的Iris数据集
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标准的Iris数据集,检测您的分类算法哦
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GlassFish Server 9.1 帮助手册,包括了bin目录下所有命令的详细用法,是管理、配置glassfish的必备工具!!!!<br><br>例如asadmin start-domain 命令:<br>Name: start-domain – starts a domain<br>Synopsis: start-domain [--domaindir domain-dir]<br>
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uci数据集、UCI数据集、数据挖掘、聚类、机器学习、数据集、uci、uci数据集、人工智能
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