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小分解26-10基于GARCH模型的外汇汇率波动性分析.docx
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小分解26-10基于GARCH模型的外汇汇率波动性分析.docx
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基于 GARCH 模型的外汇汇率波动性分
析
摘要
随着 年 月以来人民币汇率改革机制的完善,我国的双边贸易日趋
频繁,由于金融市场的不断扩大,金融产品和工具也日渐丰富。近年来,外汇
市场逐渐得到发展,凭借着较低投资额限,风险较低,利息回报率高等优点逐
渐成为了国际投资者的宠儿,也得到了无数普通投资者的青睐。众所周知汇率
变化对国家的经济发展具有重要的影响,特别是对外经济贸易。汇率的变动往
往容易造成一国与他国的贸易往来中的顺逆差,当某一经济大国的汇率发生较
大改变时,全球经济也会随之迎来巨大的危机和挑战,所以对外汇汇率的研究
与预测尤为重要。美国是世界第一大经济体,中美之间贸易发展日趋频繁,随
着我国经济的不断发展,中国在国际中的地位也不断提升,目前形势下,美元
和人民币在全球市场都具有强大的影响力,因而对美元兑人民币汇率时间序列
的研究尤其重要。
本文基于 模型族对美元兑人民币当天中间价日时间序列进行了
研究,并将该时间序列简记为 。下文是对 模型族的简单初步介绍。
模型可以说是专门为金融数据而打造的条件异方差模型,又称广义
()自回归模型。由于异方差特性,因而被广泛地应用于金融数据的研
究分析之中。此模型是对回归()模型的延伸和扩张,可以全面表现出
资产收益率的变化情况,利用该模型可以得到良好的拟合效果。本文将所研究
的几类一元 模型应用于美元兑人民币的日时间序列的实证分析中,选
取了从 年 月 日至 年 月 日一共 个数据为研究样本
(数据来源于国家外汇管理局),且对样本信息开展一阶差分处理。分析指出
时间序列明显不同于正态分布,其变化表现出一定的群集效应,长记忆性和非
对称的特点。本文将重点研究一元 低阶模型,()模型
及 ()模型。且通过上述模型对时间序列进行建模,通过对这几
个模型的反复对比和分析,得出 ()模型拟合效果最好这一结论。
最后对汇率变动的监控和预测提出有效的建议,希望能对汇率的预测发挥作用,
以促进我国外汇市场的平稳良性发展。
关键词:时间序列 模型 波动性 条件异方差
Abstract
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