大数据网络营销.pptx

大数据与互联网数字营销 1 整理课件 大数据网络营销全文共18页，当前为第1页。 Agenda 大数据背景 大数据定义 大数据应用 大数据现状、趋势和展望 2 整理课件 大数据网络营销全文共18页，当前为第2页。 大数据背景 "大数据"的诞生 半个世纪以来，随着计算机和互联网技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅是世界充斥着比以为更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了"大数据"这个概念。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域当中。 3 整理课件 大数据网络营销全文共18页，当前为第3页。 数据大爆炸 1GB=2^30 1TB=2^40 1PB=2^50 1EB=2^60 1ZB=2^70 2006年全球一共产生了180EB数据 2011年，这个数字达到了1.8ZB 而根据IDC（国际数据中心）的估计，2020年数据将会增加到35.2ZB 4 整理课件 大数据网络营销全文共18页，当前为第4页。 什么是大数据？What is big data 大数据或称海量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过传统数据处理方式，在合理时间内处理为人类所能解读的信息。 如何从海量数据里快速挖掘出有价值的信息，是大数据研究的核心课题 5 整理课件 大数据网络营销全文共18页，当前为第5页。 大数据的4V特性 Volume体量 数据量巨大 截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。 大数据的异构和多样性 很多不同类型的数据（文本，图片，视频，机器数据） 结构化数据，半结构化数据和非结构化数据 Variety多样性 Value价值 沙里淘金 价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值"提纯"成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 Velocity速度 实时获取信息 这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。 互联网时代，商机稍纵即逝。只有实时的分析和快速的决策，才能最好的抓住用户和创造价值 6 整理课件 大数据网络营销全文共18页，当前为第6页。 大数据的应用 找工作 领英：用大数据颠覆招聘 找对象 极客通过大数据找到女朋友 电子商务 阿里巴巴大数据：女生胸越大，越败家？ 移动 今日头条，个性化推荐 互联网金融 人人贷，大数据理财 大数据医疗 百度疾病预测 7 整理课件 大数据网络营销全文共18页，当前为第7页。 大数据应用实例（1）沃尔玛：飓风与蛋挞 2004年沃尔玛对过去交易的庞大数据库进行了分析，这个数据库不仅记载了每一个客户的购物清单和消费额，还包括了购物篮中的物品和具体购物时间，甚至购买的天气。 大数据分析结果显示，每当季节性飓风来临之前，不仅手电筒的销量会增加，蛋挞的销量也会增加。 因此，当季节性风暴来临之际，沃尔玛会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置，这一改变，也使得飓风天气时蛋挞的销量也大大增加。 8 整理课件 大数据网络营销全文共18页，当前为第8页。 大数据应用实例（2）网飞公司：纸牌屋 作为北美最大的网络影视提供商之一的NETFLIX拥有高达7500万的订阅用户。用户只要登录Netflix，其每一次搜索、点击、播放、暂停甚至看了几分钟就关闭视频的记录，都会被作为数据进入后台分析。 通过数据分析， Netflix发现1990 年 BBC 迷你政治剧House of Cards广受大众欢迎。同时Netflix也发现喜欢观看1990版《纸牌屋》的影迷们同时喜欢看导演David Fincher的作品，另外，他们会经常观看奥斯卡影帝Kevin Spacey的作品。因此新版《纸牌屋》邀请了David Fincher(制作人)和Kevin Spacey(男主演)加盟这部作品的翻拍并不是凭空想象，而是基于影迷数据分析得出的结论。 另一个选择在播放形式方面，按照传统连载美剧的习惯，基本都是每周播放一集，而Netflix根据相关数据的分析，更多人不喜欢在固定时刻收看电视剧，而是"攒起来"，直到全集播放完毕再一次性看完。因此，Netflix这次选择了一次性的播放13集《纸牌屋》。 9 整理课件 大数据网络营销全文共18页，当前为第9页。 10 整理课件 大数据网络营销全文共18页，当前为第10页。 互联网数字营销digital marketing 定义：使用数字传播渠道对消费者与企业来推广或营销产品与服务的方式。 数字传播渠道包含： 网站 电子邮箱 app应用程序 社交网站 大数据是近年来信息技术领域的重要主题，它涉及到海量、高增长速度、多样化的信息资源。大数据的出现源于计算机和互联网技术的快速发展，导致数据量呈现指数级增长，尤其在天文学、基因学等领域，催生了对“大数据”这一概念的形成。大数据不仅仅是数据的堆积，更重要的是如何从中提取有价值的信息。 大数据具有4V特性： 1. Volume（体量）：数据量巨大，以PB、EB、ZB为单位计量，远超传统数据处理能力。 2. Variety（多样性）：数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据，如文本、图片、视频等。 3. Velocity（速度）：数据产生的速度极快，需要实时处理和分析，以便快速响应市场变化。 4. Value（价值）：大数据的核心在于从大量数据中挖掘出高价值信息，但价值密度相对较低，需要高效算法进行提炼。 大数据的应用广泛，如在招聘领域，LinkedIn利用大数据分析改善招聘效率；在个人匹配上，有极客通过大数据寻找伴侣；在电子商务中，阿里巴巴通过用户行为分析进行精准营销；移动应用如今日头条则依赖大数据进行个性化内容推荐；互联网金融如人人贷运用大数据进行风险评估；医疗领域，百度利用大数据预测疾病流行趋势。 具体应用案例包括沃尔玛在飓风前发现蛋挞销售与手电筒销量的相关性，通过数据分析优化商品布局；Netflix通过分析用户观影习惯制作《纸牌屋》，并采取一次性发布全季的策略，以适应用户的观看习惯。 互联网数字营销是大数据时代的重要实践，它利用数字传播渠道（如网站、电子邮件、APP、社交媒体等）进行产品和服务的推广。通过对用户行为数据的收集和分析，企业可以实现更精准的广告投放，提高营销效果，例如网络广告、网络新闻、社交媒体营销、搜索引擎优化等。 随着大数据技术的不断发展，营销者越来越重视数据在市场营销中的作用。大数据营销时代已经到来，企业必须掌握并运用大数据，以提升用户体验，优化营销策略，从而在竞争激烈的市场环境中占据优势。