大数据时代我们不能抛弃“小数据”.pdf

第 12 卷第 6 期 2021 年 03 月 Vol.12 No.6 March 2021 255 一、 引言 地方媒体如何在来源和互动模式单一的情况 下， 提炼数据的价值？其一， 加速当前数据融合； 其 二， 按照业务需要逐步引入更多行业、 更多部门、 更 多来源。地方媒体一方面要把握住自己"小而美" 的新闻生产特征， 另一方面要通过内部融合及建设 本地化服务平台等积极应对， 从而为自己的持续发 展、 良性循环创造有利条件。 二、 媒体建设大数据的多种选择 数据的来源和用途多， 是大数据多样性 （Variety） 最重要的一面。每一种数据都是片面的、 是局限的， 但数据相互关联， 在对同一个问题的分析中可以形 成互补。融合多种源头的数据， 分析原始数据的关 联性， 探寻隐藏其中的规律， 可以将事物的全貌更清 晰地展现出来， 从而窥见其本质。因此， 大数据分析 的关键在于数据来源的多样和多量［1］ 。 随着数字文明的发展， 信息时代媒体该如何应对 这场变革带来的挑战？ 2019年5月， 在贵阳举行的中 国国际大数据产业博览会上， 清华大学新闻与传播学 院院长柳斌杰表示， 融合发展是最好的应对选择。 从各地探索媒体融合的实践中可以看到， 在推 动媒体融合发展的同时， 利用大数据搭建平台， 通过 实时数据取证， 可以起到净化、 过滤不实内容的效 果。要将聚合、 协作融入媒体平台建设的全过程， 结 合互联网技术， 将业态进一步扩展至本地化服务， 优 化公共服务， 搭建政府和民众沟通的桥梁， 泰安的媒 体曾借助"政务服务热线一号通"平台的建设， 进 行过这方面的有益探索。 2018年， 泰安政务服务热线按照"一体化、 双融 合、 智能化、 大数据"的建设目标进行改造。在具体 建设过程中， 按直接合并、 双号并行、 互联互通、 深度 融合四种方式， 实现了号码、 业务、 系统的融合对接。 大数据时代我们不能抛弃"小数据" ——地方媒体大数据建设及应用的思考 梁艳 （泰安日报社，山东 泰安 271000） 摘要： 5G 背景下， 基于数字化、 智能化的云计算、 大数据和人工智能等前沿技术被视作媒体融 合变革的重要支撑。大数据、 媒体融合的概念提出以来， 各家媒体在这条道路上进行了生动的实 践， 并在一系列的理论研究和实践探索中达成了共识： 大数据有助于捕捉挖掘新闻事实， 提升新闻 报道的厚度， 提高新闻生产的效率。然而， 大数据对处于媒体融合进程中的地方媒体而言， 因形成 的数据具有一定的片面性和局限性、 用户互动反馈不足以及技术力量存在短板等， 不具有普适性。 泰安日报社近些年在媒体建设、 媒体融合方面进行了有益的尝试， 地方媒体应以解决问题为核心， 以产生价值为导向， 抓好自己的"小数据" ， 保持内容定力， 在媒体深度融合的潮流中向构建新型 主流媒体的方向走得更远。 关键词： 地方媒体； 媒体融合； 大数据； "小数据" 中图分类号： G206 文献标志码： A 文章编号： 1674-8883（2021）06-0255-02 热线整合综合管理系统、 报表系统和大数据统计舆情 分析系统等系统， 实现了"一号通" 。在实际工作中， "一号通"平台的构建， 实现了信息在部门内和部门 间的利用， 数据的共享和公开， 又实现了数据的再次 加工、 开发和利用， 使民生数据产生了新的数据源， 数 据循环更新、 持续更迭， 从而形成一种良性机制。 三、 建设地方媒体"小数据"的可行性 若想用大数据获得信息， 除了要实现思维模式 的转变， 即树立大数据思维外， 还需要有大数据本 身， 这需要雄厚的技术力量作为支撑［2］ 。这些条件 自带的高门槛， 让许多地方媒体望尘莫及。大数据 虽然很火， 但以应用为导向， "小数据"目前仍然是 主流。对苦于流量如何变现、 如何做出符合媒体发 展实际的产品的地方媒体来说， 以人为本的"小数 据"更契合媒体融合的方向。 本文提到的"小数据（small data） " ， 与广泛意义 上的大数据相对， 能够被现在的主流软件工具采集， 可 以通过数据的存储以及合理的处理， 产生数据集合。 在媒体融合的过程中， 要做到融合和管理"两手 抓" ， 两手都要硬。对我们身边更容易得到也更容易 被理解的数据进行整合， 更容易直接产生可执行的动 作， 从而带来有形价值。对地方媒体的"小数据"而 言， 只要具备一定的时间积累， 有较为丰富的细节记 录， 让纵横交错的数据信息形成对同一个对象的有效 描述， 就所要达到的目标而言， 数据的多源头问题解 决了， 再加上合理的整合分析， 就可能产生大价值。 建设地方媒体"小数据" ， 要从媒体自身掌握的 数据出发， 其多为用户较为稳定的信息（如性别、 年 龄、 常住地等） ， 如果想要获取用户 【大数据与小数据在媒体融合中的作用】 大数据时代，媒体行业正经历深刻的变革。大数据以其海量、多样化的特性，成为了信息分析与决策制定的重要工具。它可以帮助媒体捕捉新闻热点，挖掘深层次信息，提升新闻报道的深度和广度，提高媒体运营效率。然而，对于地方媒体而言，大数据的应用并非易事，因为地方媒体往往面临数据片面性、用户反馈不足和技术资源限制等问题。 地方媒体在应对这一挑战时，不应完全依赖大数据，而是要发掘自身的“小数据”潜力。小数据，相对于大数据而言，是指易于获取、处理和理解的局部数据集合，它们通常包含了用户的稳定信息，如基本信息、消费习惯等。小数据的优势在于它的针对性和实用性，尤其在媒体融合进程中，通过对小数据的整合和分析，地方媒体可以更精准地了解受众需求，创造出更符合本地特色的服务和内容。 例如，泰安日报社在媒体融合实践中，通过“政务服务热线一号通”平台，实现了数据的整合、共享和再利用，有效提升了公共服务质量和政府与公众的沟通效率。这种模式强调了数据的本地化和个性化，是小数据在媒体建设中的成功应用。 为了充分发挥小数据的价值，地方媒体需要从以下几个方面着手： 1. **数据融合**：整合来自不同渠道的数据资源，打破信息孤岛，实现数据的全面融合，以揭示更深入的洞察。 2. **用户互动**：通过新媒体平台增强与用户的互动，收集用户的行为数据，以便更好地理解用户需求和兴趣。 3. **数据管理**：建立有效的数据管理和分析体系，确保数据的质量和安全，同时促进数据的持续更新和迭代。 4. **技术创新**：尽管技术门槛较高，但地方媒体仍需不断提升技术能力，以适应数据驱动的媒体环境。 5. **内容创新**：依托小数据，地方媒体可以推出更贴近本地用户的内容，增强用户体验，打造独特的媒体品牌。 6. **服务拓展**：利用数据提供个性化服务，如本地新闻推送、活动推荐等，以增强用户粘性，促进流量变现。 大数据和小数据在媒体融合中相辅相成，地方媒体应当充分利用自身优势，抓住“小数据”这个关键点，结合大数据的广阔视野，实现媒体的持续发展和转型升级。在这个过程中，媒体不仅需要技术的支持，更需要对用户需求的深刻理解和创新思维的驱动，以构建新型主流媒体，满足数字时代的信息需求。