大数据及环境保护大数据的应用意义浅述.pdf

大数据及环境保护大数据的应用意义浅述 发表时间：2019-06-13T16:08:41.370Z 来源：《防护工程》2019年第5期 作者： 张海荣 梁红宝 [导读] 政府和相关部门可以依靠准确、强大的数据来更好地保护和管理环境，也可以通过数据让人们了解当前的环境状况，从而增强环境 保护意识。 乌海市环境监控中心 内蒙古乌海市 016000;乌海市环境监测中心站 内蒙古乌海市 016000 摘要：随着信息技术的出现，我们逐渐进入大数据和互联网时代。大数据环境可以使人们获得他们想要的信息更加简单、快速和准 确。大数据与互联网技术、云计算等有着非常密切的关系。目前，由于各种原因，自然环境遭到严重破坏。我们可以通过大量的数据分析 做出更准确的判断，并采取及时有效的措施保护环境。本文论述了大数据在环境保护领域的应用，并对更有效的环境治理提出了建设性建 议。 关键词：大数据；环境保护；大数据应用 一、大数据的概念 大数据是通过互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等，对数据进行统计、整合以及分析，大数据的价值主要体现在 各种技术协同作用中。为了加强数据管理，数据库系统通常建立在文件系统上，借助于索引，为外界提供高效的数据查找和其他相关功 能。最后，利用数据分析技术从数据库中的大数据中提取各种有用的知识。随着信息技术的飞速发展，环保部门已经开展了多处环境质量 监测、环境调查和污染源管理等工作，收集了大量的专业数据，通过对这些精准有效的数据的分析，政府及相关部门可以对症下药。比 如，通过对污染源大数据的分析调查，可以预判出主要的污染源，政府及相关部门也可及时采取措施，解决污染源，保护环境。 二、利用大数据服务于环境保护工作 （一）要解决的是数据来源问题。近年来，污染源和环境质量的自动监控建设逐步趋于成熟，在很大程度上弥补了人工监测频次低， 人为因素大的缺点。同时，随着社会第三方监测的发展，解决了各地监测站人力不足的问题。因此，在大数据建设时，除了沿用监测站人 工监测和环境统计等传统的环境数据外，我们更应该将重点放在污染源自动监控、污染源中控、环境质量自动监控、第三方监测和网络舆 情等各种新型环境数据上。但即使这样，仍然存在数据覆盖面不足，代表性不强，偶然性较大，人为因素较多等诸多问题。 （二）要解决数据冲突问题。随着物联网的发展，自动监控有逐步取代人工监测的趋势，但自动监控投入较大、监测范围较窄、准确 度较差等问题突出，人工监测在以后很长一段时间仍然无法被取代，自动监控数据与人工监测数据冲突的问题也会在很长一段时间内存 在。比如，当某企业人工监测超标被处罚时，企业往往以自动监控数据正常为由规避处罚。虽然后来环保部门明确规定了，在人工数据与 自动监控数据冲突时，以人工监测数据为准，解决了上述例子中存在的问题，但数据深度挖掘时由此产生的冲突仍然无法有效解决。 （三）要解决数据造假问题。众所周知，不论人工监测数据还是自动监控数据，都会受到外部环境等因素的影响，因此，数据存在人 工修正是必要的。但是，实际工作中，为了各种绩效考核的需要，数据造假现象普遍存在。可以想象，在此种数据基础上进行数据挖掘和 行政决策会带来何种严重的后果。因此，任何数据入库前，都必须对其来源的真实性进行判别，进行严格的数据清洗；任何数据在人工修 正时，都必须经过最严格的必要性审查；当发生数据冲突时，要对数据进行真实性判断，并对抛弃数据进行标记。 （四）要解决数据安全问题。大数据解决了数据共享问题，但相对的数据安全问题就更显突出。环保大数据要面向环保各部门、政府 各单位、各种被管理对象、各种社会团体，以及广大网民开放相关服务。面对如此众多的数据分享用户，如何解决数据安全问题亟待解 决。目前，通过数据等级保护，用户等级管理等手段，可以有效进行数据访问安全控制，但随着科技的不断进步，安全漏洞的不断发现， 解决数据安全问题的工作一直在路上。 三、大数据的实际应用 （一）首先利用互联网技术、云计算技术、人工监测技术以及卫星技术等，对数据进行统计、整合以及分析是非常重要的。其次，只 有进一步提高环境保护体系相关部门的数据披露水平，才有利于实现大数据应用的创新。将据分析结果完整地显示在公众中，这样，不仅 可以增强公众对环境的保护意识，让更多的人了解都当下生态环境面临的问题，都积极参与到对环境的自觉保护中。其次，环境管理单位 和环境志愿者可以很容易地将采集到的数据传送到数据中心，间接地使公众成为工作的有力监督者，更好地帮助环保部门加强治理一些非 法排污企业。另外，公开了这些数据的做法也为大数据环境做出了贡献，进一步丰富了环境数据，更有利于相关部门对数据的分析应用。 （二）我们还可以大量采用气象资料的数据，进行空气质量的自动监测，并通过对污染源的自动监测获得的数据进行相关性分析，达