题目:2002年11月以及1至11月全国部分省市区财政预算收入数据如表所示,设X1为11月 预算收入,X2为1-11月预算收入,分别对X1、X2的观测值进行计算: 北京 35.22 499.80 天津 10.41 161.37河北 17.22 273.29 山西 10.70 134.79 内蒙古 10.29 90.92辽宁 18.66 348.99 吉林 4.41 106.89黑龙江 6.24 196.44上海 49.72 656.95 江苏 47.70 580.70浙江 36.55 518.10安徽 14.85 179.41 福建 19.46 250.16江西 10.93 122.06山东 40.26 552.74 河南 19.82 268.20湖北 19.49 221.43湖南 16.01 197.68 广东 99.32 1080.26广西 14.77 160.60海南 3.96 39.51 重庆 10.49 111.76四川 21.71 250.09贵州 13.06 95.87 云南 20.34 183.62西藏 0.77 6.08陜西 11.38 133.50 甘肃 3.66 64.86青海 1.21 18.30宁夏 2.31 23.81 新疆 3.24 103.81; 1) 求均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度。 程序如下: data aa; input city$ q qq @@; cards; 北京 35.22 499.80 天津 10.41 161.37河北 17.22 273.29 山西 10.70 134.79 内蒙古 10.29 90.92辽宁 18.66 348.99 吉林 4.41 106.89黑龙江 6.24 196.44上海 49.72 656.95 江苏 47.70 580.70浙江 36.55 518.10安徽 14.85 179.41 福建 19.46 250.16江西 10.93 122.06山东 40.26 552.74 河南 19.82 268.20湖北 19.49 221.43湖南 16.01 197.68 广东 99.32 1080.26广西 14.77 160.60海南 3.96 39.51 重庆 10.49 111.76四川 21.71 250.09贵州 13.06 95.87 云南 20.34 183.62西藏 0.77 6.08陜西 11.38 133.50 甘肃 3.66 64.86青海 1.21 18.30宁夏 2.31 23.81 新疆 3.24 103.81; run; proc univariate data=aa; run; 用sas软件可以得到的以下数据: X1:均值31、方差372.03075、标准差19.7997664、变异系数103.304288 偏度2.51535183、峰度8.26698939 X2:均值246.19322、方差54275.9982、标准差232.972098、变异系数94.6297758偏度1 .91595699、峰度4.38523271 (2)所求分位数如下: proc univariate data=aa; run; 求得:X1:中位数14.77、上四分位数20.34、下分位数6.24、四分位极差14.10 X2:中位数179.41、上四分位数273.29、下分位数103.81、四分位极差169.48 (3)直方图如下: (4)X1、X2经验分布函数图分别如下: (5)X1、X2的pearson、spearman相关系数如下: 由上述得,可知(1)均值和中位数差距比较大,又偏度取较大正值,故多为明显右偏态 的数据,峰度也为较大正值说明数据分布为粗尾,有较多的特大值,说明预计收入不同 城市有比较大的差距。(2)数据分散性很大,这说明在预算中,1- 11月我国的收入增长的很快。 (3)利用proc corr得pearson、spearman相关系数检验P值均小于1,说明11月与1至11月的财政预算的 相关性是高度显著的。 ----------------------- 数据分析(1)全文共2页,当前为第1页。 CORR 过程 Spearman 相关系数, N = 31 当 H0: Rho=0 时,Prob > "r" x1 x2 x1 1.00000 0.92782 x1 <.0001 x2 0.92782 1.00000 x2 <.0001 CORR 过程 Pearson 相关系数, N = 31 当 H0: Rho=0 时,Prob > "r" x1 x2 x1 1.00000 0.97625 x1 <.0001 x2 0.97625 1.00000 x2 <.0001 数据分析(1)全文共2页,当前为第2页。
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