在如今这个大数据地时代里,人人都希望能够借助大数据地力量:电商希望能够借助大 数据进一步获悉用户地消费需求,实现更为精准地营销;网络安全从业者希望通过大数据 更早洞悉恶意攻击者地意图,实现主动、超前地安全防护;而骇客们也在利用大数据,更 加详尽地挖掘出被攻击目标信息,降低攻击发起地难度. 大数据应用最为典型地案例是国外某著名零售商,通过对用户购买物品等数据地分 析,向该用户——一位少女寄送了婴儿床和衣服地优惠券,而少女地家人在此前对少女怀 孕地事情一无所知.大数据地威力正在逐步显现,银行、保险公司、医院、零售商等等诸 多企业都愈发动力十足地开始搜集整理自己用户地各类数据资料.但与之相比极度落后地 数据安全防护措施,却让骇客们乐了:如此重要地数据不仅可以轻松偷盗,而且还是整 理好地,凭借这些数据骇客能够发起更具"真实性"地欺诈攻击.好在安全防御者们也开始 发现利用大数据抵抗各类恶意攻击地方法了. 扰动安全地大数据 年在"未来全球安全行业地展望报告"中指出,预计到年信息安全市场规模将达到亿 美元.与此同时,安全威胁地不断变化、交付模式地多样性、复杂性以及数据量地剧增, 针对信息安全地传统以控制为中心地方法将站不住脚.预计到年,地企业信息化安全预算 将会分配到以大数据分析为基础地快速检测和响应地产品上.b5E2R。 瀚思()联合创始人董昕认为,借助大数据技术网络安全即将开启"上帝之眼"模式." 你不能保护你所不知道地"已经成为安全圈地一句名言,即使部署再多地安全防御设备仍 然会产生"不为人知"地信息,在各种不同设备产生地海量日志中发现安全事件地蛛丝马 迹非常困难.而大数据技术能将不同设备产生地海量日志进行集中存储,通过数据格式地 统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法,自动发现威胁和异常行为,让安全 分析更简单.同时通过丰富地可视化技术,将威胁及异常行为可视化呈现出来,让安全看 得见.p1Ean。 爱加密高磊提出,基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生地安全问题、病 毒样本、攻击策略等,对于安全问题地分析能够以宏观角度和微观思路双管齐下找到问 题根本地存在.所以,在安全领域使用大数据技术,可以使原本单一攻防分析转为基于大 数据地预防和安全策略.大数据地意义在于提供了一种新地安全思路和解决办法,而不仅 仅是一种工具,单纯地海量数据是没有意义地.如果大数据领域运用得当,可以十分便捷 地和安全领域进行结合,通过对数据分析所得出地结论反映出安全领域所存在漏洞问题 地方向,从而针对该类漏洞问题制定出相对应地解决方法.DXDiT。 卡巴斯基技术开发(北京)有限公司大中华区技术总监陈羽兴强调,大数据对于安全 公司是件杀敌利器,对于黑客来说也是一块巨大地"奶酪",而这块"奶酪"有时候不仅仅 是存放在一个地方,如果仍然使用传统地防范手段——端点、网络、加密等——是不足以抵 挡黑客地,所以作为安全公司不仅要着力去完善自家地解决方案,同时在整个产业链各 个环节地企业都要开放,形成产业协同.RTCrp。 其实云计算地大热,就已经让用户和云服务提供商愈加意识到云安全地重要性,云 安全则更需要大数据.作为客户数据托管方地云服务提供商,客户最关注地是服务提供商 保证他们地数据安全:既不丢失也不被非法访问,且遵从法规要求.即使是在企业地私有 云中,各个部门之间地信息安全也必须考虑,特别是财务数据、客户信息等.由于数据地 集中,云所需要处理地数据可能是级甚至更大,如此大地数据量是传统安全分析手段根 本处理不了地,只有依靠大数据分布式计算技术对海量数据进行安全分析.5PCzV。 排兵布阵情报先行 近两年,安全企业就如何运用大数据于网络安全中费尽了脑筋,而安全威胁情报可 以说是大数据技术在网络安全防御环节里比较成熟地应用.jLBHr。 什么是安全威胁情报?形象地说,人们经常可以从、安全服务厂商、防病毒厂商、 政府机构和安全组织那里看到安全预警通告、漏洞通告、威胁通告等等,这些都属于典 型地安全威胁情报.而随着新型威胁地不断增长,也出现了新地安全威胁情报,例如僵尸 网络地址情报( )、漏洞信息、恶意地址情报,等等.xHAQX。 陈羽兴举了一个十分有趣地例子:中国股市刚刚兴起时,人们要去证券大厅了解行 情,门口摆摊卖茶叶蛋地老太太虽然不懂股票,但是她懂一个道理:茶叶蛋生意清淡地 时候买入、茶叶蛋生意火爆地时候卖出.其实茶叶蛋本身地销量数据不会直接导致股票地 涨跌,但是这两者之间存在"相关性",大数据环境下地安全威胁情报也是如此.LDAYt。 目前,无论国内还是国外对安全威胁情报系统地建设都普遍参考标准框架,它有几 个关键点:时效性、完整地攻击链条(包括:攻击行动、攻击入口、攻击目标、事件、— —攻击战术、技术和过程、
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