《大数据分析报告》课程实用标准(1).doc资源-CSDN文库

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《大数据分析报告》课程实用标准(1)

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《数据分析》课程标准

1．课程定位与课程设计

1.1 课程的性质与作用

本课程是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、

数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用 EXCEL 进行数据分

析的基本方法。该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与运用 EXCEL 进行数据分析的能

力，为学生学习和掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其他专业课程提供

必备的专业基础知识，也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工

作打下良好的基础。

1.2 课程设计理念

课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以

提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能

力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合电子商务职场所要求的知识、

素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”

为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性

（2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析

处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力

的形成学习相关知识。

1.3 课程设计思路

在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，

形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。

数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作

任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工

作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在

完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容

上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算

分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据

分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来

的发展。

2．课程目标

通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分

析报告的撰写整个工作流程，学会运用 EXCEL 进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生

自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队

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