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时间序列计量模型讲义.pptx
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`
第八章
时间序列计量模型
第一节
时间序列的基本概念
一、时间序列数据的
平稳性
随机变量是刻画随机
现象的有力工具。
随机变量的动态变化
过程称为随机过程。
一般地,对于每一特
定的
t
(
t
T
∈
),
Y
t
为一随机变量,称这
一族随机变量
{Y
t
}
为
一个随机过程。若
T
为一连续区间
,则
{Y
t
}
为连续型随机过
程。
若
T
为离散集合,则
{Y
t
}
为离散
型随机过程。
离散型时间指标集的随
机过程通
常称为随机型时间序
列,简称为时间
序列。
经济分析中常用的时间
序列数据
都是经济变量随机序
列的一个实现。
时间序列的平稳性(
stationar
y
pr
oce
ss
)是时间序列经济计量分析中的
非常重要问题。时间
序列的平稳性是指
时间序列的统计规律
不会随着时间的推
移而发生变化。就是
说产生变量时间序
列数据的随机过程的
特征不随时间变化
而变化。
用平稳时间序列进行
计量分析,估
计方法和假设检验才
有效。
GDP
的时间序列
1990 1991 1992 1993
1994 1995 1996 1997
Y
1
Y
2
Y
3
Y
4
Y
5
Y
6
Y
7
Y
8
18547.9 216
17.8 26638.1 34634
.
4 46759.4 58478.1 67884
.
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