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第八章 时间序列预测
什么是时间序列
预测
时间序列预测的
常用方法
时间序列预测法
的优缺点分析
8.1
时间序列预测的概述
时间序列预测的
概念
时间序列预测的
原理与依据
8.1.1
时间序列预测的概念
时间序列预测法是一种定量分析方法,它是在时间序列
变量分析的基础上,运用一定的数学方法建立预测模型,
使时间趋势向外延伸,从而预测未来市场的发展变化趋
势,确定变量预测值。
时间序列预测法也叫历史延伸法或外推法。
时间序列预测法的
基本特点
是:
假定事物的过去趋势会延伸到未来;
预测所依据的数据具有不规则性;
撇开了市场发展之间的因果关系。
8.1.2
时间序列预测的原理与依据
时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来
的一组观察值或记录值。构成时间序列的要素有两个:
其一是时间,其二是与时间相对应的变量水平。实际数
据的时间序列
能够展示研究对象在一定时期内的发展变
化趋势与规律
,因而可以从时间序列中找出变量变化的
特征、趋势以及发展规律,从而对变量的未来变化进行
有效地预测。
时间序列的
变动形态
一般分为四种:长期趋势变动,季
节变动,循环变动,不规则变动。
8.2
平均数预测
平均数预测是最简单的定量预测方法。平均数预测法的
运算过程简单,常在市场的近期、短期预测中使用。
最常用的平均数预测法有:
简单算术平均数法
加权算术平均数法
几何平均数法
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