没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
数字图像处理——课程设计.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 124 浏览量
2021-10-02
15:56:06
上传
评论
收藏 2.04MB PDF 举报
温馨提示
试读
17页
数字图像处理——课程设计.pdf
资源推荐
资源详情
资源评论
1
目录
一、目的与要求———————————————————————————— 2
二、课程设计选题的背景意义—————————————————————— 3
三、设计的主要内容及基本原理————————————————————— 4
四、总体方案设计——————————————————————————— 5
五、测试和调试———————————————————————————— 7
六、总结与体会———————————————————————————— 16
七、参考文献————————————————————————————— 17
2
一、目的与要求
1、课程设计目的
(1)、提高分析问题、 解决问题的能力, 进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理和
方法。
(2)、熟悉掌握一门计算机语言,可以进行数字图像应用处理的开发设计。
2、课程设计任务
(1)、对加有高斯、椒盐、和乘性噪声的图像进行;
(2)、采用不同的滤波方法处理上述图像,比较处理结果;
(3)、分析对于所加噪声哪种方法能够获得较好的处理效果;
(4)、概括介绍图像平滑应用领域;
注:图像要选择有代表性,分别对高频成分丰富、中低频成分进行分析
3、课程设计要求
(1)、理解各种图像处理方法确切意义;
(2)、独立进行方案的制定,系统结构要合理。
(3)、程序开发时,则必须清楚主要实现函数的目的和作用。如果使用 matlab 来进行
开发,则必须理解每个函数的具体意义和适用范围。
(4)、通过多幅不同形式的图像来检测该系统的稳定性和正确性。
3
二、课程设计选题的背景意义
数字图像处理 (Digital Image Processing) 是通过 计算机 对图像进行去除噪声、增
强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。 最早出现 于 20 世纪 50 年代,作为
一门学科大约 形成于 20 世 纪 60 年代初期。发 展到现在其应用范围十分广泛 ,涉
及航天和航空 技术、生物医学工程、通信工程 、视频和多媒体等。
作为图像处理 的一个重要分支, 图像平滑是指用于突出图像的宽 大区域、 低
频成 分、主干部分 或抑制图像 噪声和干扰高 频成分,使 图像亮度平缓 渐变,减小
突变梯度,改善图像 质量的图像处理方法。主要包括:领域平均 法、中值滤波法、
理想地低通滤 波器法等等,因噪声的类型而选 择不同的滤波法。
图像平滑因其独特的功能而广泛应用于图像显示、 传输、动画制作和媒体合成等
多个领域。对于该课题的设计, 能加强对图像处理的认识, 理解噪声对图像干扰的原因,
以及去除噪声的方法, 同时增强系统设计提高分析问题与解决问题的能力。 设计过程中
采用 matlab 编写程序及结果运行,有效地提高软件处理数字图像的方法与认识水平。
剩余16页未读,继续阅读
资源评论
资料大全
- 粉丝: 14
- 资源: 26万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功