哈夫曼编码是一种高效的数据压缩方法，主要用于文本、图像等数据的无损压缩。在C/C++课程设计中，理解并实现哈夫曼编码能够帮助学生深入理解数据压缩原理，并锻炼编程技能。北理工可能指的是北京理工大学，这可能是该课程设计的来源。
哈夫曼编码的核心思想是基于字符出现频率构建最优前缀树（哈夫曼树），在构建过程中，频率较低的字符路径较长，频率较高的字符路径较短。这样，频繁出现的字符在编码时占用的位数较少，不常出现的字符占用较多，从而达到压缩效果。
在C/C++中实现哈夫曼编码通常分为以下几个步骤：
1. **统计字符频率**：需要读取待压缩文件，统计每个字符出现的次数，形成频率表。
2. **构建哈夫曼树**：根据频率表，使用贪心算法构建哈夫曼树。初始时，将每个字符视为一个节点，放入优先队列（最小堆）。每次取出两个频率最小的节点合并为一个新的节点，新节点的频率是两个子节点的频率之和，然后将新节点放回队列。重复此过程，直到队列中只剩下一个节点，即为哈夫曼树的根节点。
3. **生成哈夫曼编码**：从哈夫曼树的根节点开始，左子节点代表0，右子节点代表1，沿着路径走到叶子节点，记录路径上的0和1，得到每个字符的哈夫曼编码。
4. **编码文件**：使用生成的哈夫曼编码，将原文本中的每个字符替换为其对应的二进制编码，形成压缩后的文件。
5. **解码**：为了正确地解压缩文件，需要保存哈夫曼树或编码表。在解码时，根据编码表或重建的哈夫曼树，将二进制序列还原为原始字符。
6. **程序运行用例**：在课程设计中，通常会提供一些测试用例，包括不同长度、不同字符分布的文本，以验证程序的正确性和压缩效率。
7. **讲解答辩PPT**：这部分可能包含对哈夫曼编码的理论介绍、程序设计思路、实现细节以及实验结果的展示，用于在课程设计答辩时向老师和同学解释项目。
通过这个课程设计，学生不仅能掌握哈夫曼编码的基本概念，还能锻炼C/C++编程能力，了解如何将理论知识应用于实际问题。此外，还可以扩展到其他压缩算法，如LZ77、LZ78、DEFLATE等，进一步提升对数据压缩的理解。
