MRP整体框架及设计

避免生产过剩或生产不足，考虑企业中存货与材料的库存可用量，对销售订单和预测单中存货所需要的生产数量进行的计算，得出合理的生产数量和材料耗用量。对运算结果下达生产/委外加工单和材料的采购订单/请购单。 企业在管理过程中，为合理控制库存数量，要根据存货的销售需求数量来安排生产和采购工作。确定销售需求数量有两种途径：1销售人员与客户洽谈确定销售意向后，会签订销售合同，根据销售合同制定销售订单。销售订单将作为企业的销售需求量。2企业根据自身历史的销售状况，进行销售分析后，能够预测未来销售，形成预计销量。 在获得这两种销售需求量后，企业针对产成品会安排生产计划，对直采销售的存货安排采购计划。在制定计划 **MRP整体框架及设计** MRP，即物料需求计划（Material Requirements Planning），是一种企业管理工具，主要用于合理控制库存，避免生产过剩或生产不足的问题。它通过综合考虑企业存货与材料的库存可用量、销售订单和预测单的需求，计算出合理的生产数量和材料耗用量，并据此下达生产订单和采购订单。 **销售需求的确定** 销售需求是MRP运算的基础，通常来源于两个途径：一是销售订单，由销售人员与客户签订销售合同后产生；二是预测销量，基于历史销售数据分析得出的预期销售量。企业根据这些需求制定生产计划和采购计划，旨在实现零库存目标。 **MRP运算** MRP运算的核心在于预测应该生产什么、生产多少、何时生产，以及所需的原材料和组件。它分析独立需求件（如订单产品）和相关需求件（如构成产品的部件），计算出每个层次的需求量。最末级相关需求件是没有产品结构的组件，而非最末级相关需求件则包含在产品结构中。 **业务流程** 1. 销售订单或预测单输入系统。 2. MRP运算根据当前库存和需求预测计算生产需求和采购需求。 3. 生成生产加工单、委外加工单和采购建议单。 4. 执行生产计划，使用原材料进行生产。 5. 完成生产后，进行生产入库，随后发货给客户。 6. 根据生产需求进行原材料采购，完成采购入库。 **MRP数据推演** 以销售订单为例，假设订单需要2辆车，每辆车需要4个轮子，每个轮子需要6个螺丝。现有库存为1个轮子和2个螺丝。MRP运算将依次计算所需轮子和螺丝的数量，减去现有库存，得出需采购的螺丝数量（40个）和轮子数量（7个）。然后，用这些采购的材料和库存材料生产所需产品。 **可用量提取和分配模型** 可用量提取模型关注如何从库存中提取可用资源，而分配模型则处理如何合理分配这些资源满足生产需求。这些模型的设计和代码实现对于优化MRP系统的效率至关重要。 **运算服务器设计** 在分布式框架的支持下，运算服务器负责处理复杂的运算任务，确保MRP运算的快速和准确。它们通常采用流行的分布式计算框架，如Hadoop或Spark，以提高并行计算能力。运算服务器的目标是高效、稳定地完成大量数据处理，通过特定的调用框架与其他系统交互，实现企业供应链的协同运作。 MRP系统是企业优化生产计划和库存管理的关键工具。通过对销售需求的精确预测和库存的有效利用，企业能有效地降低成本，提升生产效率，满足客户需求。