南京大学软件学院研究生第一学期相关考试资料汇总

南京大学软件学院研究生第一学期的学习重点在于理解和掌握数据仓库与软件工程的核心理论与实践技能。这两门课程在现代信息技术领域中具有举足轻重的地位，是构建高效、稳定且智能的信息系统的关键。 数据仓库（Data Warehouse）是企业决策支持系统的重要组成部分，用于整合来自不同业务系统的海量数据，为管理层提供快速、准确的分析报告。其主要知识点包括： 1. 数据仓库概念：理解数据仓库的定义，以及它与传统数据库的区别，比如面向主题、集成、非易失性和时变性。 2. 数据仓库设计：学习如何进行数据仓库的逻辑设计和物理设计，包括星型模型、雪花模型等数据模型的选择和优化。 3. ETL过程：熟悉数据抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）的过程，理解其在数据仓库建设中的作用。 4. OLAP技术：掌握在线分析处理（OLAP）的基本概念，如多维分析、立方体和切片操作，以及它们在数据探索和决策支持中的应用。 5. 数据集市：了解数据集市的构建，及其在大型数据仓库架构中的角色和优势。 6. 数据仓库工具：熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及ETL工具如Informatica、Talend等在数据仓库项目中的应用。 软件工程（Software Engineering）是一门研究软件开发全生命周期的学科，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段。其关键知识点涵盖： 1. 软件开发生命周期：理解瀑布模型、迭代模型、敏捷开发等不同的软件开发过程模型。 2. 需求工程：掌握需求获取、分析、规格说明和验证的方法，如用例图、需求矩阵等。 3. 设计模式：学习常见的软件设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式，提高代码的可读性和可维护性。 4. UML建模：运用统一建模语言进行系统分析和设计，包括类图、序列图、状态图等图表的绘制。 5. 质量保证与测试：理解软件质量标准，学习测试策略，如单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。 6. 软件配置管理：掌握版本控制工具如Git的使用，理解代码分支管理、合并和冲突解决策略。 7. 敏捷开发方法：深入理解Scrum、Kanban等敏捷方法，包括迭代、冲刺、站立会议等实践。 在南京大学软件学院的研究生学习中，掌握这些知识将有助于学生具备解决实际问题的能力，为未来在IT行业中的职业生涯打下坚实的基础。通过研一考试资料的学习，学生可以系统地复习和巩固这两门课程的主要内容，进一步提升自己的专业素养。