vs2015学习opencv_320_64位sln工程

"vs2015学习opencv_320_64位sln工程" 涉及到的主要知识点是Visual Studio 2015（VS2015）和OpenCV 3.2.0在64位环境下的集成与应用。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法，而VS2015是微软的开发工具，用于创建Windows和Web应用程序。 为了在VS2015中使用OpenCV，我们需要下载并安装OpenCV库。这个描述中提到的"Opencv320"表明使用者是在使用OpenCV的3.2.0版本。OpenCV库通常包括头文件、库文件和可执行文件，这些通常可以从OpenCV的官方网站或者其他可信源下载。由于压缩包中未包含这些文件，用户需要自行下载，并确保下载的是适用于64位系统的版本。 安装完成后，我们需要配置VS2015的项目设置以使用OpenCV。这包括在项目的“属性”设置中指定头文件的路径（通常是`include`目录）和库文件的路径（通常是`lib`目录）。同时，还需要在链接器设置中添加所需的库依赖项，例如`opencv_world320.lib`等。 描述中的"sln工程"指的是一个Solution（解决方案）文件，这是VS2015用来组织多个相关项目的结构。一个.sln文件包含了项目的配置信息，如编译设置、依赖项等。这意味着压缩包可能包含了一个已经配置好的VS2015项目，可以直接打开和编译，用于学习OpenCV的使用。 在实际编程中，我们可以利用OpenCV进行图像读取、显示、处理、分析，比如图像的灰度化、直方图均衡化、边缘检测、特征提取、物体识别等。VS2015提供了友好的代码编辑环境和调试工具，便于我们编写和测试代码。 在64位环境下，需要注意的是，OpenCV库和项目配置必须一致，即都是64位。否则，可能会出现编译错误或运行时异常。同时，如果项目需要运行在不同的操作系统上，还需要考虑兼容性问题。 "vs2015学习opencv_320_64位sln工程"是一个针对初学者的实践项目，它涵盖了VS2015的项目配置、OpenCV的库集成以及64位编程的基础知识。通过这个项目，开发者可以深入理解和掌握如何在VS2015中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉相关的开发工作。