opencv mfc sample
《OpenCV在MFC中的应用:Canny算法、SURF算法与矩形检测》 OpenCV(开源计算机视觉库)是计算机视觉领域的基石,而MFC(Microsoft Foundation Classes)是微软提供的一种C++应用程序框架,常用于开发Windows桌面应用程序。将OpenCV与MFC结合,可以充分利用OpenCV强大的图像处理能力,同时利用MFC的用户界面功能,构建高效且用户友好的视觉应用。 在"opencv mfc sample"项目中,开发者通过MFC实现了一系列基于OpenCV的图像处理功能,包括Canny边缘检测、SURF(Speeded Up Robust Features)特征检测以及矩形检测。这些算法在实际的图像识别和对象检测中有着广泛的应用。 1. **Canny边缘检测**:Canny算法是一种经典的多级边缘检测方法,它通过高斯滤波消除噪声,然后计算梯度幅度和方向,最后利用双阈值策略确定边缘。在MFC中,Canny算法可以用于实时图像处理,例如在摄像头输入的图像中检测物体边缘,提供清晰的轮廓信息。 2. **SURF特征检测**:SURF是一种快速且稳健的特征检测和描述方法,它在旋转、缩放和光照变化下具有良好的鲁棒性。在MFC应用中,SURF算法可用于物体识别和追踪,例如在监控系统中识别特定目标,或者在图像拼接中匹配相似的图像区域。 3. **矩形检测**:在OpenCV中,矩形检测通常使用Hough变换或轮廓检测来实现。这种方法可以识别出图像中的矩形形状,对于图像分析,如场景理解、物体识别等场景非常有用。在MFC中,用户可以通过图形界面直接查看检测到的矩形,提供直观的反馈。 项目中的`opencv_sample.ncb`、`opencv_sample.sln`、`opencv_sample.sln_old`、`opencv_sample.suo`和`opencv_sample/Release`文件是Visual Studio项目相关文件,它们分别代表了工程数据库、解决方案文件、旧版解决方案文件、用户选项文件和项目的编译输出目录。通过这些文件,开发者可以直接在Visual Studio环境中打开并运行该项目,进行代码学习和功能测试。 总结来说,"opencv mfc sample"是一个很好的实践教程,它展示了如何在MFC环境中集成OpenCV,并利用其核心算法进行图像处理。对于想要在Windows平台上开发图像处理应用的开发者来说,这个项目提供了宝贵的参考和学习材料。通过深入理解和实践这个项目,开发者可以掌握OpenCV在实际项目中的应用,提高自己的技能水平。
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- wxb19802012-04-02是基于.net架构的。
- wangcanjincan2012-09-14比较详细 不错的资源
- LICHUNLI10222012-08-21不太明白tbb和mfc与opencv的关系
- bowenzhou2011-11-21很详细的示例,非常不错!
- ariwon2012-10-18缺少tbb.dll用的是 opnecv2.3估计
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