本题涉及的知识点主要围绕OpenCV的使用，包括环境配置、工程创建、编译过程以及OpenCV的基本函数应用。OpenCV是计算机视觉领域广泛应用的开源库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。
OpenCV的环境配置是一个基础步骤。在本例中，使用的是Microsoft Visual Studio 2010来编译OpenCV项目。你需要打开解决方案文件`OpenCV.sln`，并在“Solution Configuration”中选择“Debug”模式进行编译。编译完成后，通过“Build Solution”构建解决方案。接着，对“INSTALL”项目进行重新编译，确保在“Release”模式下同样操作，以生成两种模式下的库文件，这对于不同的运行环境是必要的。
创建OpenCV工程并运行示例程序。在本例中，创建名为“Move”的实验工程，导入`lkdemo.c`文件。该程序可能涉及到光流追踪，即利用摄像头捕获图像并进行跟踪。运行程序后，用户可以通过输入“r”或“n”等指令改变跟踪模式，观察不同显示效果。
接下来，代码部分展示了如何使用OpenCV进行视频处理。这段代码首先定义了窗口并创建了一个视频捕捉对象，可以是从摄像头捕获（默认）或者从指定的文件中读取。然后，通过`cvQueryFrame`获取每一帧，并使用`cvGetCaptureProperty`获取帧率和尺寸信息。`cvCreateVideoWriter`用于创建一个视频写入器，以便将处理后的视频流保存到文件。
视频处理的关键步骤是调用`cvLogPolar`函数，它将图像转换为极坐标系，实现图像的变形效果。`DoPyDown`函数可能是进行图像下采样或滤波操作，但具体实现未给出。之后，使用`cvConvertImage`进行图像翻转，`cvWriteFrame`将处理后的帧写入视频文件，而`cvShowImage`则在窗口中显示原始和处理后的视频帧。通过`cvWaitKey`监听键盘事件，当按下ESC键时退出程序。
整个过程中，OpenCV的几个核心函数如`cvCreateCameraCapture`、`cvQueryFrame`、`cvGetCaptureProperty`、`cvCreateVideoWriter`、`cvWriteFrame`等，都是进行视频处理和显示的基础。理解这些函数的工作原理和使用方式，对于深入学习和使用OpenCV至关重要。同时，编译环境的设置和项目构建也是实际开发中必不可少的技能。
