Deep Learning Toolbox Importer for TensorFlow-Keras Models支持包Mat...
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2020-03-26
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2020/3/26 导入预训练的Keras网络和权重-MATLAB importKerasNetwork
file:///C:/Users/qzq/Desktop/导入预训练的Keras网络和权重-MATLAB importKerasNetwork.html 1/5
导入预训练的Keras网络和权重
例
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importKerasNetwork
句法
net = importKerasNetwork(modelfile)
net = importKerasNetwork(modelfile,Name,Value)
描述
net = importKerasNetwork(modelfile) 从导入预训练的TensorFlow™-Keras网络及其权重modelfile。
此功能需要
用
于
TensorFlow-Keras
模
型
的
Deep Learning Toolbox™导入程序支持包。如果未安装此支持包，则该功能将提供下载链接。
net = importKerasNetwork(modelfile,Name,Value) 导入预训练的TensorFlow-Keras网络及其权重，以及由一个或多个名称-值对参
数指定的其他选项。
例如，importKerasNetwork(modelfile,'WeightFile',weights) 从模型文件导入网络，从modelfile权重文件导入权重weights。
在这种情况下，modelfile可以为HDF5或JSON格式，并且权重文件必须为HDF5格式。
例子
下载并安装用于TensorFlow-Keras模型的深度学习工具箱导入程序支持包。
importKerasNetwork在命令行中键入。
importKerasNetwork
如果未安装TensorFlow-Keras模型的深度学习工具箱导入程序支持包，则该功能会在附加资源管理器中提供指向所需支持包的链接。要安装支持
包，请单击链接，然后单击“ 安装”。通过'digitsDAGnet.h5'在命令行从模型文件导入网络来检查安装是否成功 。如果安装了所需的支持包，则
该函数将返回一个DAGNetwork 对象。
modelfile = 'digitsDAGnet.h5' ;
净= importKerasNetwork（模型文件）
警告：已保存的Keras网络不包含类。班级
将设置为categorical（1：N），其中N是类数
在网络的分类输出层中。指定
类，请使用“类”参数。
净=
具有属性的DAGNetwork：
图层：[13×1 nnet.cnn.layer.Layer]
连接：[13×2表]
指定要导入的文件。该文件digitsDAGnet.h5包含对数字图像进行分类的有向无环图卷积神经网络。
modelfile = 'digitsDAGnet.h5' ;
导入网络。
净= importKerasNetwork（模型文件）
警告：已保存的Keras网络不包含类。类将设置为categorical（1：N），其中N是网络分类输出层中的类数。要指定类，请使用“类”参数。
净=
具有属性的DAGNetwork：
图层：[13×1 nnet.cnn.layer.Layer]
连接：[13×2表]
绘制网络架构。
下载并安装适用于TensorFlow -Keras模型的深度学习工具箱导入器
导入和绘制Keras网络
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