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用于TensorFlow模型的深度学习工具箱转换器:导入预训练的TensorFlow模型以进行预测和转移学习-matlab开发
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2021-05-28
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TensorFlow模型的导入器将使您能够导入预训练的TensorFlow模型和权重。 然后,您可以使用此模型进行预测或转移学习。 或者,您可以将图层体系结构导入为图层数组或LayerGraph对象。 然后,您可以训练该模型。 从操作系统或在MATLAB中打开kerasimporter.mlpkginstall文件将启动您所拥有版本的安装过程。 R2021a中添加了使用importTensorFlowNetwork和importTensorFlowLayers导入TensorFlow SavedModel格式的功能。 这些功能仅与TensorFlow 2兼容。 如果您使用的是R2017b至R2020b,则可以使用importKerasNetwork和importKerasLayers函数以HDF5格式导入模型。 强烈建议您安装最新版本的支持包,并将其与MATLAB R2021a发行版
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