没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
基于AR的预测模型downAR.m
基于AR的预测模型downAR.m
matlab
AR
需积分: 15
15 下载量
196 浏览量
2019-10-27
10:48:11
上传
评论
1
收藏
14KB
M
举报
温馨提示
立即下载
基于AR的预测模型,预测油价的变化,自带数据,结果较好。
资源推荐
资源评论
代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码
浏览:137
5星 · 资源好评率100%
代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码代码 基于AR预测模型的未来油价预测代码
基于AR预测模型的未来油价预测Matlab代码
浏览:187
5星 · 资源好评率100%
基于AR预测模型的未来油价预测Matlab代码
MATLAB编写的AR模型预测数据
浏览:106
4星 · 用户满意度95%
MATLAB编写的AR模型预测数据,此方法常用语电力系统中预测短期负荷数据。
MATLAB源码集锦-基于AR预测模型的未来油价预测代码
浏览:158
5星 · 资源好评率100%
MATLAB源码集锦-基于AR预测模型的未来油价预测代码
使用 AR 模型进行简单预测:使用迭代或直接方法进行预测,通用 AR(p) 模型,使用 AIC 算法选择最佳 p-matlab开发
浏览:102
假设该过程遵循AR流程,则此功能将提前进行h周期的预测。 最佳滞后数 p 由 AIC 原理确定,并具有简化的公式。 一旦确定了最佳滞后数,算法就会执行预测,选择迭代或直接方法。 迭代方法对下一个周期执行第一个预测,然后将该预测用作时间序列的最后一个观测值,并使用该最后一个信息再次执行预测。 简单的 OLS 用于查找预测参数。 直接方法执行变量的 OLS 回归到它的第 h 个滞后,因此它不使用“新”
AR自回归模型matlab预测程序
浏览:111
5星 · 资源好评率100%
AR自回归模型,采用matlab预测程序,差分标准化数据后进行AR模型使用判定,之后定AR阶数,做预测处理
AR模型功率谱估计
浏览:71
文件为AR模型功率谱估计的MATLAB程序,有详细的注释。
SGD线性规划+AR预测代码
浏览:198
y=w*x+b;Xt=w1*xt-1+w2*xt-2+...+b;结合线性回归运用梯度下降法写一个简单的AR预测代码
ar模型matlab代码-timeseriesinmatlab:时间序列
浏览:85
ar模型matlab代码MATLAB中的11种经典时间序列预测方法 凯文 机器学习实施的兴起,引起了不同行业的兴趣,将其用于时间序列问题的分类和预测。 在探索时间序列的机器学习方法之前,最好确保已尝试使用分类和统计时间序列预测方法,只要适当准备了数据且方法正确,这些方法在各种问题上仍然表现良好配置。 在本文中,它列出了MATLAB中可用的一些经典时间序列技术,您可以在探索机器学习方法之前先对预测问
ar_ar预测_AR模型_
浏览:60
能实现基本的AR预测功能,后面的说明就是为了凑字数了
AR预测.rar_AR_AR 预测_AR模型预测_预测模型
浏览:181
ar模型进行预测,并求ar系数ar模型进行预测,并求ar系数
AIC经典算法,AR模型预测
浏览:81
AIC经典算法,可以运行, 仅限程序
基于Matlab的AR模型参数估计.pdf
浏览:187
基于Matlab的AR模型参数估计.pdf
AR.zip_AR_AR 线性预测_AR自回归模型_时间序列回归_自回归AR
浏览:26
时间序列的自回归预测模型,是一个利用前期若干时刻的随机变量的线性组合来描述以后某时刻随机变量的线性回归模型
基于MATLAB的AR模型测试
浏览:94
基于MATLAB的AR模型测试
基于python的AR模型股票预测
浏览:170
3星 · 编辑精心推荐
AR模型,采用PYTHON预测股票开盘价数据。
AR.rar_AR_AR 预测_AR模型_最大熵_熵 预测
浏览:52
AR模型,用于AR预测很准的,使用两种方法,最大熵法以及最小二乘法。
ar.rar_AR 预测 matlab_AR模型案例_AR预测matlab_ar模型步骤
浏览:144
ar模型的一个例子,详细描述了时间序列预测的步骤,且成功实现预测功能
AR模型预测股票 python
浏览:69
4星 · 用户满意度95%
利用AR模型预测股票数据的python程序,在完成这个程序时我们发现网上其他程序是有错误的
基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断
浏览:75
对基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断进行了研究。对齿轮箱故障振动信号采用EMD方法进行分解,得到有限个平稳的IMF(本征模式函数),对其建立AR模型,将建立的每个AR模型残差的方差和自回归参数建立Mahalanobis距离判别函数,最后进行模式特征综合,确定齿轮箱的工作状态以及故障类型。研究表明,采用EMD-AR模型进行齿轮箱故障诊断是可行有效的,提高了齿轮箱故障检测的准确性。
基于AR模型的电力系统间谐波分析.pdf
浏览:4
基于AR模型的电力系统间谐波分析.pdf
太阳黑子程序.zip_AR_AR 太阳黑子_基于AR模型的太阳黑子频谱分析_太阳黑子_改进的AR模型
浏览:21
利用AR模型及改进算法进行黑子频谱分析,源代码可以直接运行的
基于BP神经网络和AR模型的人口预测
浏览:22
基于BP神经网络和AR模型的人口预测
基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测
浏览:133
基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,基于自回归模型AR时间序列预测,
AR 模型股票预测 PYTHON
浏览:193
5星 · 资源好评率100%
股票分析,利用AR模型建模,实现预测。python实现,AR的特殊解法
太阳黑子的AR(n)模型预测
浏览:143
太阳黑子相对数简称为太阳黑子数,它反映太阳活动强弱的变化,对地球环境和人类活动的影响很大。本文从比利时皇家天文台(the Royal Observatory of Belgium)的太阳黑子指数数据中心(the Sunspot Index Data center)的网站获得了1700—2014 每年的太阳黑子数的数据。利用MATLAB软件结合时间序列建模方法对观测值进行了分析和建模,并利用该模型对
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
浏览:160
5星 · 资源好评率100%
1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
浏览:45
5星 · 资源好评率100%
1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
浏览:105
5星 · 资源好评率100%
MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
浏览:85
5星 · 资源好评率100%
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
搞事情的赵十一
粉丝: 3
资源:
3
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
企业网站改版方案.doc
传统企业如何应对互联网时代(职场经验).doc
光纤内脉冲信号传输仿真(包含matlab程序).doc
全国2013年1月自学考试软件开发工具试题.doc
BC26-NB模块发送传感器数据.zip
BC26-串口1-RS485传感器透传.zip
全国cad大赛试题.doc
全国计算机等级考试二级C语言笔试试题及答案(4-选择题).doc
医用多远统计学-logistic回归.pdf
大一linux常用命令大全笔记
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功