人工智能,机器学习和量子计算
行业概述
人工智能,毫升,量子计算?
人工智能 （AI） 是机器模仿人类智能来学
习、推理和感知的能力。人工智能分为两类：狭义和一般。狭义人工智能是指
在狭窄的知识领域内开发的人工智能系统，例如面部识别和自然语言处理。这
些狭义系统无法在狭义领域知识之外运行或推断
由于这些特性，量子计算机可能比传统计算机强大得多。它们同时在多种
状态下运行，而不是使用零和一的二进制语言，这使它们能够解决复杂的
问题，而不是依赖二进制计算。
相关的部门
他们是发达。
通用人工智能是一种人工智能系统，能够实现人工等效的人工智能，在面对
新问题时具有思考、学习、计划和行动的能力。它不限于一个狭窄的知识领
域。机器还没有与人类相当的智能，因此通用人工智能目前是一种理论形式
的技术。
•
农业
•
金融服务
•
数字媒体和娱乐
•
云技术服务
AI为什么重要?
•
运输
•
广告
•
能源
•
电信(包括5 g无线)
根据IBM的说法，机器学习（ML）涉及机器“从数据中学习而不是通过显式编程
”的能力。ML 技术通常用于 AI 系统。
量子计算利用量子力学的现象来处理量子比特中的信息，基于叠加和纠缠
的量子特性。
人工智能有效地模仿人类的能力，
高效，低成本，因此代表了一种省力的技术。人工智能的可靠性还可以减少许
多环境中的损失和错误，从工业应用到消费技术。例如，如果自动驾驶汽车始
终比人类驾驶的汽车更安全，那么这些汽车的车主可能会支付更少的汽车保险
费。
经济学家和评论员对人工智能的经济影响存在分歧。一方面，到
2030年，这项技术可以为全球经济增加多达13万亿美元，
是国内生产总值增长的重要来源。另一方面，部署人工智能的目的通常
是减少费用，其中包括劳动力成本。
