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用于求解 SVM 分类器 的 Pegasos算法 的MATLAB实现
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支持向量机
matlab
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实际上是一种相当快速的投影次梯度方法,用于解决 SVM 投射的优化问题
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SVM分类器的相关算法和matlab源码
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SVM分类器的相关算法和matlab源码,部分内容如下,1.命令函数部分: clear;%清屏 clc; X =load('data.txt'); n = length(X);%总样本数量 y = X(:,4);%类别标志 X = X(:,1:3); TOL = 0.0001;%精度要求 C = 1;%参数,对损失函数的权重 b = 0;%初始设置截距b Wold = 0;%未更新a时的W(a)
pegasos算法matlab代码
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pegasos算法以及需要的最新版本cvx工具箱
SVM算法-matlab代码
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SVM算法的代码,用matlab实现的,可直接用,很方便,下载即可用!该算法可用于机器学习分类研究,是一种典型的分类算法,非常适合论文实验。
经典SVM算法matlab程序
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经典SVM算法matlab程序,用于各种利用MATLAB对数据进行SVM仿真的实验。 经典SVM算法matlab程序,用于各种利用MATLAB对数据进行SVM仿真的实验。
多种核函数的SVM分类器matlab程序
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该代码包括了SVM的多核核函数的分类实现和可视化展示。
pegasos算法
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关于pegasos线性分类算法的C代码 有关哈希表的代码
Pegasos - SVM 的原始估计子梯度求解器:这是“Pegasos-Primal Estimated sub-Gradient SOlver for SVM”论文的实现。-matlab开发
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“用于 SVM 的 Pegasos-Primal 估计子梯度求解器” 是支持向量机分类算法中的原始优化问题求解器。 请参阅论文以获取更多参考。
分类器的设计之——SVM算法研究(MATLAB实现)
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MATLAB实现分类器的设计,已通过测试,希望能对大家有所帮助
MATLAB技术SVM算法实现.docx
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Matlab技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题
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[matlab]支持向量机(SVM)用于分类的算法实现
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经典SVM算法多类分类matlab程序
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1.版本:matlab2014/2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作
go-pegasos:在 Go 中求解支持向量机的 Pegasos 算法的实现
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飞马 Pegasos 算法 [1] 的一种实现,用于在 Go 中解决支持向量机。 构建说明 软件要求 获取代码 $ go get github.com/tetsuok/go-pegasos 命令的安装 $ go install github.com/tetsuok/go-pegasos/pegasos_learn $ go install github.com/tetsuok/go-pegas
数据挖掘中SVM算法实现.rar_SVM MATLAB实现_数据挖掘_数据挖掘 SVM
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数据挖掘中SVM算法实现(用MATLAB实现)
基于sift和SVM算法实现的手势识别 MATLAB GUI程序
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基于sift和SVM算法实现的手势识别程序,用MATLAB GUI编写的,附有手势库,可拷贝至任何磁盘运行不必担心路径问题,但可能要求版本高一点的MATLAB软件
matlab光照模型代码-SVM-Facial-Recognition:支持人脸识别的SVM和特征脸/鱼脸算法的MATLAB实现
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matlab光照模型代码介绍 该项目实现了特征脸分析(PCA变体)和支持向量机(SVM),以对从训练集中挑选出的选定脸部进行分类。 它是编写的代码的扩展。 分类本身的代码是用Matlab编写的,需要用户安装。 包括具有各种姿势和光照条件的对象的面部图像数据库。 此数据已按比例缩放为标准化大小(大小为N x N的图像)。 理论 特征面分析 特征脸分析或主成分分析,以减少维数并从给定的图像训练数据集中
利用Gabor特征与SVM分类器在嵌入式系统上实现人脸识别算法 (2012年)
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随着信息处理技术的发展,人脸识别技术在嵌入式平台上的应用越来越广泛。本文描述了如何基于OpenCV视觉库在嵌入式平台利用Gabor特征和SVM分类器实现人脸识别系统,并讨论如何在嵌入式平台上优化算法。
java实现基于SMO算法的SVM分类器
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用java实现基于SMO算法的SVM分类器的完整eclipse工程代码,带测试数据文件
Python实现SVM分类器算法
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1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab算法仿真工作10年;擅长智能优化算法、神
用于面部识别 的 SVM 和 Eigenface/Fishcerface算法的MATLAB实现。
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该项目实现了特征脸分析(PCA 变体)和支持向量机 (SVM) 来对从训练集中挑选出来的人脸进行分类。 分类本身的代码是用 Matlab 编写的,它需要用户安装LIBSVM。面部图像数据库包含在各种姿势和照明条件下的对象中。该数据已被缩放到标准化大小(大小为 N x N 的图像) 理论 特征面分析 特征脸分析或主成分分析,以降低维度并从给定的图像训练数据集中提取相关特征。假设数据集包含 K 个
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
收起资源包目录
Pegasos-master (1).zip
(5个子文件)
Pegasos-master
README.md
464B
q1x.dat
3KB
learn_linearSVM.m
2KB
q1y.dat
2KB
pegasos.m
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weixin_5590
2023-03-03
资源和描述一致,质量不错,解决了我的问题,感谢资源主。
快撑死的鱼
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