python的svm分类器

基于python的SVM分类算法，可以直接使用，包含源代码，支持参数设定

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利用python,实现基于SVM的文本分类. 代码见 https://github.com/yangysc/Document-Classification

SVM算法-Python实现

SVM法即支持向量机(Support Vector Machine)法，由Vapnik等人于1995年提出，具有相对优良的性能指标。该方法是建立在统计学习理论基础上的机器学习方法。通过学习算法，SVM

Python实现基于SVM的有效手写识别程序.zip

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基于SVM的手写字体识别（Python版本）

这是一份基于支持向量机（SVM）的手写字体识别源代码（Python版本），目前只支持二分类识别。实现了快速SMO算法。

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SVM支持向量机python代码实现 Jupyter Notebook

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不调包实现svm对鸢尾花分类.zip

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SVM垃圾短信分类

短信作为一种重要的交流手段，在人们的日常生活中正发挥越来越重要的作用。伴随着短信的广泛使用，垃圾短信也严重困扰着人们的生活。因此研究高效实用的垃圾短信分类方法很有必要。此代码通过python是实现基于

Python实现基于SVM的分类器的方法

本文代码来之《数据分析与挖掘实战》，在此基础上补充完善了一下~ 代码是基于SVM的分类器Python实现，原文章节题目和code关系不大，或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影，一

用SVM做特征选择

支持向量机是一个性能比较好的分类器，但直接用于做分类不一定能得到好的性能，但若能结合好的特征选择算法分类性能会大大提高，本程序就是结合我们实验室提出的特征选择方法再加上SVM 得到好的结果

python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例

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Python Machine Learning 第1-2版及中文版

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《机器学习实战》&《统计学习方法》python代码实现（附有详细的代码注释）

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使用scikit-learn在python中进行SVM MNIST数字分类 该项目提出了的众所周知的问题。 出于本教程的目的，我将使用具有原始像素特征的算法。 该解决方案使用易于使用的机器学习库以py

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对图片的分类主要包含以下四个步骤：1.用尺度不变特征转换（SIFT）算法来提取训练集中图片的特征值。2.用K-means算法将这些特征值聚成n类。这n类中的每一类就相当于是图片的单词，所有的n个类别构

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LDC KNN SVM QDC 测试brest-cancer数据，得出分类正确率和roc曲线

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