3. k 的选择
在时间序列的估计中,应用移动平均法时,观察值得到
平滑,移动平均数的变化趋势也同样被平滑,以消除原
时间序列的不规则变动和周期变动,其平滑程度取决于
k ,当 k 较大时,灵敏度较差,有显著的滞后现象发生;
当 k 值较小时,预测结果可以灵敏地反映出时间序列的
变化趋势。但是当 k 过小时,又达不到消除不规则变动
和周期性变动的目的,另外还可能因为随机干扰反映
过快而造成错觉,一般是利用不同的 k ,对估计对象进
行实际试验,从中选择最佳的 k 。
五、指数平滑法
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