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抽样分布与统计推断原理PPT学习教案.pptx
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会计学
1
抽样分布与统
计推断原理
一 概率
(一)概率的统计定义
•
研究随机试验,仅知道可能发生哪些随
机事件是不够的,还需了解各种随机事件发
生的可能性大小,以揭示这些事件的内在的
统计规律性,从而指导实践。这就要求有一
个能够
刻划事件发生可能性大小的数量指
标
,这指标应该是事件本身所固有的,且不
随人的主观意志而改变,人们
称之为概率
(
probability
)。事件
A
的概率记为
P
(
A
)。
第
1
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页
•
概率的统计
定义
在相同条件
下进行
n
次重复试验,如果随机事件
A
发生的次数为
m
,那么
m/n
称为随机事件
A
的
频率
(
frequency
);当试
验重复数
n
逐渐增大时,随机事件
A
的频率越来越稳定地接
近某一数值
p
, 那么 就
把
p
称为随机事件
A
的
概率
。
•
这 样 定
义 的 概 率
称 为
统 计 概 率
(
statistics
probability
),或者称后验概率
(
posterior
probability
)
第
2
页
/
共
100
页
表
3-1
抛掷一枚硬币
发生正面朝上的试验记
录
第
3
页
/
共
100
页
从表
3-1
可看出,随着实验次数
的增多,正面朝上
这个事件发生的频率
越来越稳定地接近
0.5
,我们就把
0.5
作为这个事件的概率
。
在一般情况下,随机事
件的概率
p
是不可能准确得到的。通常
以试验次数
n
充分大时随机事件
A
的频率作为该随机事件
概率的近似值。
即
P
(
A
)
=p≈m/n
(
n
充分大)
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