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31回归分析的基本思想及其初步应用PPT教学课件.pptx
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假设某地区从
2003
年到
2012
年的人均
GDP
(单
位
:
美元)数据如表
:
能否根据提供的数据建
立
一个合适的模型,预报
2014
年(或
2015
年)的
人均
GDP
是
多少?
年份
人均
GDP
2003
1200
2004
1510
2005
1870
2006
2210
2007
2570
2008
3000
2009
3670
2010
4500
2011
5430
2012
6100
第
1
页
/
共
44
页
1.
通过对实际问题的
分析,了解回归
分析的必要性
与回归分析的一
般步骤;了解线性
回归模型与函
数模型的区别
.
(
重点
)
2.
尝试作散点图,求
回归直线方程
.
(
重点
)
3.
能用所学的知识对
实际问题进行回
归分析,体会
回归分析的实际
价值与基本思想;
了解判断回归
模型拟合好
坏的方法——相关
指数和残差分析
.
(
重点、难点)
第
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44
页
探究点
1
回归分析的基本思
想
第
3
页
/
共
44
页
我
们
知
道
,
函
数
关
系
是
一
种
确
定
性
关
系
,
而
相
关
关
系
是
一
种
非
确
定
性
关
系
.
回
归
分
析
(
r
e
g
r
e
s
s
i
o
n
a
n
a
l
y
s
i
s
)
是
对
具
有
相
关
关
系
的
两
个
变
量
进
行
统
计
分
析
的
一
种
常
用
方
法
.
在
之
前
的
学
习
中
,
我
们
对
两
个
具
有
线
性
相
关
关
系
的
变
量
利
用
回
归
分
析
的
方
法
进
行
了
研
究
,
其
步
骤
为
画
散
点
图
,
求
回
归
直
线
方
程
,
并
用
回
归
直
线
方
程
进
行
预
报
.
第
4
页
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共
44
页
1
1
2
2
n
n
x
,
y
,
x
,
y
,
,
x
,
y
,
对于
一组
具有线
性
相关
关系
的数
据
我们
知道
其回归
直
线
y
=
bx
+
a
的斜
率和
截距
的最
小二
乘估
计分
别为
1
,
ˆ
1
2
1
n
i
i
n
i
i
i
x
x
y
y
x
x
b
ˆ
ˆ
a
y
b
x
,
2
n
n
i
i
i
1
i
1
1
1
x
x
,
y
y
.
x
,
y
n
n
.
?
其中
称为
样
本
点的
中心
你能
推
导
出这
两
个计
算
公式
吗
第
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n
2
i
i
i
1
ˆ
ˆ
,
a
b
Q
,
y
x
,
.
从
已
经
学
过
的
知
识
我
们
知
道
截
距
和
斜
率
分
别
是
使
取
最
小
值
时
的
值
n
i
i
i
x
y
x
y
x
y
Q
1
2
,
由
于
n
2
i
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i
1
2
y
x
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x
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n
y
x
,
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