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教育系统中的多变量分析及其应用PPT教案.pptx
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会计学
1
教育系统中的
多变量分析及其
应用
内 容
一、数据挖掘概述
二、
DM
与教育
三、教育应用
四、基于聚类的
DM
五、马氏距离及其应
用(判别分
析)
六、数量化Ⅰ类应用
预约数的预测
超市顾客数预约
问卷设计与分析
第
1
页
/
共
77
页
一、数据挖掘概述
1.
数据挖掘(
Data
Mining
)定义
从大量数据中发
现信息、看法、
知识、假设、课
题的处理和方法
。
KDD
(
Knowledg
e Discovery
in Database
)
DM
是
KDD
的挖掘、发现部分
。
发掘数据中内在
的规则、知识
专家系统:抽出
专家头脑中的知
识,以便利用
DM
:发掘数据中内在的
、非明
示的
知识
。
期待
:信
息社会
中洪
水般信
息带
来的
诸问
题的解
决对
策。
第
2
页
/
共
77
页
2. DM
的处理过程
第
3
页
/
共
77
页
(Ⅱ)
DM
的处理过程
(
1
)数据仓库:获取、选择相关目的数据
(
2
)对数据进行重要的前期处理、变换
(
3
)从数据中发现知识
(
4
)对多发现的知识解释、评价、应用
这个过程可认为是知识发现的过程。
有时对(
3
)也称之为
DM
。
从(
1
) (
4
)不是单纯的直线进行,在每一
处理阶段为了达到满意的结果,还需要返回前面
的阶段,这个处理过程可能需要多次反复。
第
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页
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