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教学研究第课聚类分析PPT教案.pptx
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会计学
1
教学研究第课
聚类分析
第五章 聚类分析
(Clustering
Analysis)
5.1
聚类分析的概念
5.2
模式相似性测度
5.3
类的定义与类间距离
5.4
聚类的算法
第
1
页
/
共
49
页
5.1
聚类分析的概念
一、聚类分析的基本思想
★
相似的归为一类。
★
模式相似性的度量和聚类算法。
★
无监督分类(
Unsupervised
) 。
二、特征量的类型
★
物理量
----(
重量、长度、速度
)
★
次序量
----(
等级、技能、学识
)
★
名义量
----(
性别、状态、种类
)
第五章 聚类分析
第
2
页
/
共
49
页
三、方法的有效性
取决于分类算法和特征
点分布情况的匹配。
5.1
聚类分析的概念
2
w
2
W
1
w
1
W
2
x
1
x
b
分类无效时的情况
1.
特征选取不当使分类无
效。
第
3
页
/
共
49
页
三、方法的有效性
取决于分类算法和特征
点分布情况的匹配。
5.1
聚类分析的概念
分类无效时的情况
2.
特征选取不足可能使不
同类别的模式判为一类。
2
w
2
W
1
w
1
W
2
x
1
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