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第六 聚类分析PPT学习教案.pptx
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第六 聚类分析PPT学习教案.pptx
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会计学
1
第六 聚类分析
6.1
聚类概念
聚类的样本是用度量
指标的一个
向量表示
,
或更正式的说法是
,
用多维空间的一个点
来表示。同
类中的样本比属于不
同类的样本
彼此具有更高的相似
性。聚类方
法尤其适合用来探讨
样本间的相
互关联关系从而对一
个样本结构
做一个初步的评价。
人们能够对
一维、二维或三维的
样本进行聚
类分析,但是大多数
现实问题涉
及到
更高
维的聚
类。
第
1
页
/
共
21
页
例如:下表是一个简
单聚类例子,
包含了
9
个顾客的信息,分三类,
两个特征值
(
数量
,
价格
)
类
1
:
购少
量高
价商品
,类
2
:购
大
量的
高价品
,类
3
:购
小量的
低
价商
品。
第
2
页
/
共
21
页
聚类是一个非常难的
问题
,
因为
在一个
n
维的样本空间数据可以
以不同的形状和大小
揭示类。
下面基于欧几里得二
维空间的聚
类
过程的
一个
示例。
第
3
页
/
共
21
页
上面数据可以分类三
个类也可以
分为四个类,类的数
量的任意性
是聚类过程中的主要
问题。
另一方面,上面的类
是能够直接
观察到的。对于高维
欧几里得空
间里的一组点,就无
法从视觉上
观察到。
聚类分析输入可以用一组有序
数对
(X,s)
或
(X,d)
表示。聚类
系统的输出是一个分
区
∧
={G
1
,G
2
,
…
,G
N
}
,其中
G
k
(k=1,
…
,N)
是
X
的子集。
G
1
,G
2
,
…
,G
N
称为类,每一个类
用
一些特
征描
述。聚
类结
果是类
和
它的特
征或
描述。
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