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GPT-SoVITS语音合成服务器部署（远程访问）
GPT-SoVITS语音合成服务器部署（远程访问）
语音合成
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2024-03-14
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GPT-SoVITS-WebUI 声音克隆，强大的少样本语音转换与语音合成Web用户界面，支持中英日语
浏览：185
5星 · 资源好评率100%
功能： 1、零样本文本到语音（TTS）： 输入5秒的声音样本，即刻体验文本.../4、WebUI工具： 集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
基于 RWKV_Role_Playing 项目接入GPT-SoVITS语音对话项目.zip
浏览：154
GPT, 通常指的是“Generative Pre-trained Transformer”（生成式预训练转换器），是一个在自然...为了解决这些问题，研究人员不断提出新的优化方法和扩展模型架构，如GPT-2、GPT-3等，以进一步提高模型的性能和效率。
基于GPT-SoVITS的视频剪辑快捷配音工具.zip
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基于GPT-SoVITS的视频剪辑快捷配音工具 GPT, 通常指的是“Generative Pre-trained Transformer”（生成式预训练转换器），是一个在自然语言处理（NLP）领域非常流行的深度学习模型架构。GPT模型由OpenAI公司开发，并...
基于中文文本情绪分析自动切换参考音频的 GPT-SoVITS 推理
浏览：96
基于中文文本情绪分析自动切换参考音频的 GPT-SoVITS 推理 GPT, 通常指的是“Generative Pre-trained Transformer”（生成式预训练转换器），是一个在自然语言处理（NLP）领域非常流行的深度学习模型架构。GPT模型...
基于rwkv.cpp项目制作webui，接入GPT-SoVITS朗读小说.zip
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GPT, 通常指的是“Generative Pre-trained Transformer”（生成式预训练转换器），是一个在自然...为了解决这些问题，研究人员不断提出新的优化方法和扩展模型架构，如GPT-2、GPT-3等，以进一步提高模型的性能和效率。
基于rwkv.cpp项目制作webui，Macos运行版,接入GPT-SoVITS朗读小说.zip
浏览：131
GPT, 通常指的是“Generative Pre-trained Transformer”（生成式预训练转换器），是一个在自然...为了解决这些问题，研究人员不断提出新的优化方法和扩展模型架构，如GPT-2、GPT-3等，以进一步提高模型的性能和效率。
Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT-使用GPT-4和ChatGPT开发应用程序-by
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5星 · 资源好评率100%
GPT-4 and ChatGPT Essent?als Chapter 2. Taking a Deep Dive into the GPT-4 and ChatGPT APIs Chapter 3. Advanced Techniques to Unlock the Full Potential of GPT-4 and ChatGPT …… …………
GPT-9000说明书
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固纬安规GPT-9000系列说明书，适用于GPT-9801、GPT-9802、GPT-9803、GPT-9804、GPT-9901A、GPT-9902A、GPT-9903A、GPT-9904。
使用 GPT-Index 只需 10 行代码即可在自定义数据集上微调 GPT-3
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OpenAI 的 Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) 模型是一种最先进的语言模型，已经在大量文本数据上进行了训练。GPT3 能够生成类似人类的文本，执行诸如问答、总结甚至撰写创意小说等任务。如果您向 GPT3 ...
用GPT-4解释“GPT-4”是什么 又有什么优势
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OpenAI正式发布了GPT-4，我们用内镶GPT-4的Bing浏览器进行了一次对话，让GPT-4自己解释了GPT-4是什么，以及有何优势。 GPT-4是什么？ GPT-4是OpenAI公司于2023年3月15日推出的新一代的人工智能模型，它可以接受文字...
GPT-4-32K：再一次刷新你的认知
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该版本的访问权限比 GPT-4 更受限制。能够使用这个版本的价格发生了变化，是带有 GPT-4 8K 的价格的两倍。 32K 提供了巨大的进化空间。试过的人说“GPT-4 32K让普通版的GPT-4看起来像个玩具”。它提供的选项要多得多...
GPT自我揭秘GPT-3.5模型原理
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GPT-3.5模型是在GPT-3模型的基础上进一步优化和改进的。它采用了自回归语言模型的架构，即将文本序列作为输入，生成文本序列作为输出。这种模型的优点是可以生成自然流畅的文本，且可以自动学习语言规则和语言模式。...
GPT-4 重磅发布，吊打 ChatGPT！
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在谈到 GPT-4 比前一个版本强大在哪里时，OpenAI 称，虽然这两个版本在随意的谈话中看起来很相似，但“当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现”，GPT-4 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。...
比 Siri、Alexa 等更智能，开发者利用 GPT-3 开发语音助手
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一位网络开发者近日推出了 GPT-3 语音助手，其能力比苹果 Siri 等语音助手功能更智能。开发者 Mate Marschalko 在 Medium 上发布博文，目标是 GPT-3 来替代 Siri。 他在博文中表示： 自从我试过 ChatGPT 和 GPT-3 ...
能赋诗写剧看漫画 但GPT-4“不认识”GPT-4
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“GPT-4在美国法考及国际生物学奥林匹克竞赛中的得分更高，优于ChatGPT.”OpenAI称，GPT-4遵循GPT、GPT-2和GPT-3的研究路径，其深度学习方法利用更多的数据和更多的计算来创建越来越复杂和强大的语言模型。...
能赋诗写剧看漫画，但GPT-4“不认识”GPT-4
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GPT-4是什么？ ——可高级推理，比ChatGPT更强大 据OpenAI官方介绍，GPT-4是一个大型的多模式模型，可以接受图像和文本输入，输出文本。虽然它在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出...
终极 GPT-4 指南 The Ultimate GPT-4 Guide
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终极 GPT-4 指南 The Ultimate GPT-4 Guide The Ultimate GPT-4 Guide The Ultimate GPT-4 Guide，一份国外网友整理的终极 GPT-4 指南，该指南包含50多章节、100 多种资源，500多个AI人工智能工具、1000+个人工智能...
Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT 完整版本
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GPT-4登场之后，GPT-3.5就不香了
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官方重磅宣布GPT-4发布 美国当地时间3月14日，OpenAI CEO Sam Altman以及总裁和联合创始人Greg Brockman共同发推，宣布GPT-4发布——一个大型多模态模型（图像和文本输入，文本输出），它在功能和一致性方面都有...
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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5星 · 资源好评率100%
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
行人跌倒数据集（VOC格式）
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YOLOV5 + 双目相机实现三维测距（新版本）
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Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
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本资源配套对应的视频教程和图文教程，手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装，包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型，并封装为了图形化界面，只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高，眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源，其形态和状况的变化可以反映出许
全新的SOTA模型YOLOv9
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当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数，以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时，还需要设计一个合适的架构，以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实：当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时，会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题，即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息（PGI）的概念，以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
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