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使用 GPT-Index 只需 10 行代码即可在自定义数据集上微调 GPT-3
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2023-04-26
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OpenAI 的 Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) 模型是一种最先进的语言模型,已经在大量文本数据上进行了训练。GPT3 能够生成类似人类的文本,执行诸如问答、总结甚至撰写创意小说等任务。如果您向 GPT3 提供您自己的数据源并向其提问,那不是很酷吗? 在这篇文中,我们将确切地看到这一点。使用 GPT-Index 在自定义数据集上微调 GPT-3,只需 10 行代码即可完成所有操作!GPT-Index 通过提供用于将外部知识库与 LLM 连接的高级 API 来完成繁重的工作。
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先决条件
� 您需要在系统上安装 Python。
� 一 个 OpenAI API 密 钥 。 如 果 您 没 有 密 钥 , 请 在
openai.com/api 上创建一个新帐户,并获得 18 美元的免
费积分。
代码
我不会详细说明这一切是如何工作的,因为这会使这篇博文变长
并且与标题背道而驰。
�
创建一个文件夹并在您喜欢的代码编辑器中打开它。如果
需要,为这个项目创建一个虚拟环境。
�
�
对于本教程,我们需要安装 gpt-index。
�
pip install gpt-index
如果您的数据源是 PDF 格式,也请安装 PyPDF2
pip install PyPDF2
现在创建一个新文件 main.py 并添加以下代码:
import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'from
gpt_index import GPTSimpleVectorIndex, SimpleDirectoryReaderdocuments =
SimpleDirectoryReader('data').load_data()index =
GPTSimpleVectorIndex(documents)# save to diskindex.save_to_disk('index.json')
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Qshen
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