《定量遥感》光盘相关资料
《定量遥感》一书是遥感领域的经典之作,由梁顺林教授撰写,并由范闻捷等专家进行了翻译。这本书深入浅出地探讨了遥感技术在地球科学、环境监测、气象预报等多个领域的应用,尤其强调了定量分析的方法。光盘资料作为书本的补充,通常包含了丰富的实例数据、软件工具、以及相关的教学资源,旨在帮助读者更好地理解和实践书中所讲述的理论知识。 定量遥感是遥感科学的重要分支,它主要研究如何通过遥感图像对地物进行精确的数量化分析。这涉及到遥感图像的辐射校正、大气校正、几何校正等预处理步骤,以及像元级别的反演模型,如植被指数、水体指数的计算,进而推算出地表参数,如植被覆盖度、土壤湿度、地表温度等。光盘资料中可能包含这些处理过程的示例数据和软件教程,以便读者亲手操作。 在遥感图像的处理中,辐射校正是将遥感图像的辐射测量值转化为地面反射率或亮度温度的过程,这是进行定量分析的基础。大气校正则考虑大气对遥感信号的影响,消除大气散射和吸收带来的误差。几何校正则是将图像坐标转换为地理坐标,确保图像上的像元对应于地面上准确的位置。 在《定量遥感》的光盘资料中,可能会提供一些常用的遥感图像处理软件,如ENVI(Environment for Visualizing Images)、ERDAS Imagine或QGIS等的使用教程。这些软件支持各种遥感数据格式,提供了丰富的图像处理和分析功能。 此外,光盘资料可能还包括一些遥感反演模型的应用案例,如线性混合模型(LMM)、光谱端元解混(Endmember Extraction)和混合像素分解(Mixture Pixel Decomposition)。这些模型可以帮助我们解析复杂地表的光谱信息,提取出地物的具体特征。 在环境监测方面,遥感技术可以用于森林覆盖变化的监测、洪水灾害评估、城市热岛效应的研究等。例如,通过计算NDVI(归一化差值植被指数)可以评估植被生长状况;通过分析LST(陆面温度)数据可以揭示气候和环境变化的影响。 对于气象预报,遥感数据在台风路径预测、降水估计等方面发挥着关键作用。例如,微波辐射计数据可用于估算云顶高度和水汽含量,而可见光和红外图像则能提供云层分布和演变的信息。 《定量遥感》的光盘资料是学习和实践遥感定量分析的宝贵资源,它涵盖了从基本的遥感图像处理到高级的反演模型应用的方方面面,旨在提升读者在遥感领域的理论水平和实践能力。通过系统地学习和使用这些资料,读者能够更好地理解和运用遥感技术解决实际问题。
- 1
- 2
- 3
- 4
- 粉丝: 0
- 资源: 3
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- C语言-leetcode题解之83-remove-duplicates-from-sorted-list.c
- C语言-leetcode题解之79-word-search.c
- C语言-leetcode题解之78-subsets.c
- C语言-leetcode题解之75-sort-colors.c
- C语言-leetcode题解之74-search-a-2d-matrix.c
- C语言-leetcode题解之73-set-matrix-zeroes.c
- 树莓派物联网智能家居基础教程
- YOLOv5深度学习目标检测基础教程
- (源码)基于Arduino和Nextion的HMI人机界面系统.zip
- (源码)基于 JavaFX 和 MySQL 的影院管理系统.zip