定量遥感期末复习整理资料

定量遥感是一门应用广泛的学科，它涉及到从遥感影像中提取精确的地表参数。在地理信息科学领域，定量遥感课程的学习对于理解地表特征和环境变化具有重要意义。以下将详细解释定量遥感期末复习整理资料中涵盖的要点。 定量遥感的定义包含了双重含义。一是指通过遥感影像提取地表物质的定量物理量和空间位置信息，二是指利用这些遥感信息，通过模型与地学参量建立联系，从而反演或推算地学或生物学信息。这门课程的学习离不开对遥感信息获取与应用过程的理解，包括信息的接收处理、分析判断和反演等步骤。 遥感模型可以分为三类：经验模型、半经验模型和理论模型。经验模型主要基于统计结果，半经验模型融合了经验与理论，而理论模型则基于物理定律，但往往因模型复杂而实用性较差。 遥感原理中，大气成分的重要性不容忽视。大气主要由氮气、氧气、水汽、二氧化碳、一氧化碳、甲烷和臭氧组成，其中气溶胶的特性对电磁波的传输有着显著的影响。电磁波谱涵盖了从γ射线到无线电波的广泛范围，其中可见光波段对于遥感技术尤为关键。 在具体应用上，遥感信息处理包括大气校正和几何校正。大气校正用于消除大气中气体和气溶胶对电磁波信号的影响，几何校正则用于校正遥感影像中地物的位置偏差。遥感信息的分类方法包括监督分类和非监督分类，植被指数是反映植被生长状况的重要指标，而遥感反演则是指从遥感数据中计算出目标物的物理参数的过程。 在定量遥感的学习中，重要的光谱分辨率涵盖了光谱波段的宽度、光谱波段的中心波长和光谱响应函数。陆地和海洋的温度反演难点不同，水体光学分类和水色遥感原理也是本课程的重点内容。 温度的计算涉及辐射温度、亮度温度等概念，而温度反演则需要考虑大气校正、大气传输和地表发射率等因素。热传输方程描述了能量在介质中的传递过程，包括传导、对流和辐射等方式。遥感在环境灾害监测中发挥着重要作用，尤其在干旱监测方面，遥感技术提供了多种监测方法。 遥感数据的处理包括大气校正方法，如黑暗像元法、FLAASH和快速大气校正等。这些方法基于物理或统计学原理，对遥感数据进行校正以消除大气对电磁波信号的影响。在具体应用中，了解雨雪的光谱曲线特征对于遥感数据的解译至关重要。 植被的光谱特征对于植被指数的计算和应用有直接影响，其中RVI（比率植被指数）需要特别记忆。初级生产力是指生态系统中绿色植物通过光合作用将光能转化为化学能的速率，而植被指数（如NDVI）是重要的植被参数之一。NPP（净初级生产力）是初级生产力在扣除植物呼吸消耗后的部分，对于生态系统能量和物质循环具有重要意义。 在遥感分类方面，需要了解遥感影像分类的方法，包括监督分类和非监督分类。同时，叶面积指数是衡量植被覆盖的重要参数，对于估算初级生产力有着重要作用。通过统计模型法和光学模型可以实现初级生产力的估算，而CASA模型则是基于光能利用理论的模型之一。 遥感在环境灾害监测方面作用显著，尤其是在干旱监测中。干旱的形成原因多样，主要包括水分收支不平衡，而其现象表现则包括冠层温度升高、土壤水分减少和植被指数下降等。环境减灾卫星搭载的传感器对于灾害监测和预警系统来说至关重要。 总体而言，定量遥感期末复习整理资料为我们提供了一个系统的知识点框架，涵盖了从基础理论到具体应用的广泛领域。通过对这些知识点的深入学习，可以更好地掌握定量遥感技术，为地理信息科学的研究和应用提供扎实的基础。