电价分时负载预测LSTM，TensorFlow，keras，python，optuna自动调参

简单说下我对数据集的处理的想法，包中有两个文件，一个consumption_data，这个是使用分时电价的用户数据（按户分）， 一个文件是tokyo.3777，这是未使用分时电价的用户的数据（未按户分开），我希望可以从两个数据集中各取一百户左右的用户， 将他们的数据作累加之后用累加后的数据跑预测模型以消除个体行为差异，包中还有温度啊节日之类的数据， 我的想法是用历史数据预测一天的用电量（程序能画个预测负载曲线最好） 对，但单位貌似是千瓦，和另一个集子里的瓦不一样，单位也希望您统一一下