# 对股票数据实现LSTM模型训练和预测
开发环境 :anaconda+pycharm
Python版本: 3.8
TensorFlow版本: 2.5.0
.idea文件夹为Pycharm自动生成的工程文件夹
可视化结果备份文件夹中包含代码运行过程中的可视化结果图片
股票收盘源数据文件夹中包含：
1.存有浦发银行2014-8-28至2020-12-11的1500条相关股票价格信息的 源数据.xlsx
2.对源数据.xlsx进行截取,只存有时间和收盘价格的1500条数据的 数据清理1.0.xlsx
data0.csv为 数据清理1.0.xlsx 的格式化版本
时间序列预测（LSTM模型）python代码实现（95分以上）.zip
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2023-09-26
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时间序列预测（LSTM模型）python代码实现.zip （30个子文件） 
时间序列预测（LSTM模型）python代码实现 LSTM模型讲解 
LSTM-4-神经网络层.png 188KB LSTM-3-计算过程.png 67KB RNN神经网络.png 223KB LSTM-2-中间变量.png 70KB 一个RNN节点.png 101KB LSTM-1-与RNN节点的区别.png 123KB 数据文件 
源数据.xlsx 161KB 分析报告 
用时间序列模型学习股票收盘价，预测未来价格.md 12KB 项目代码文件 用时间序列机器学习模型做股票收盘价格预测 源代码.py 5KB 股票收盘源数据 源数据.xlsx 161KB 数据清理1.0.xlsx 34KB 可视化结果备份 Figure_2.png 112KB Figure_1.png 98KB .idea 大作业.iml 440B other.xml 233B misc.xml 292B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 270B .gitignore 47B data0.csv 26KB README.md 576B .gitignore 350B images image-20211125114437962.png 102KB image-20211125104723381.png 22KB image-20211125104512197.png 107KB image-20211125115206992.png 25KB image-20211125105325203.png 14KB image-20211125105819800.png 92KB image-20211202111758581.png 50KB image-20211202110716479.png 157KB资源评论
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