基于数据挖掘对影响学习成绩因素的研究

孩子作为家庭、社会的希望和未来,成长备受关注,针对于学习成绩的探讨,甚至经常成为了全社会热议的话题。得益于数据挖掘技术的快速发展,本文利用IBM SPSS Modeler,Excel等软件使用决策树、聚类经典算法,对影响学习成绩的一些因素进行了分析。面对复杂多重的相关因素,采取分类探究,加权合并的策略逐步将复杂的因素直观化,简单化。初步对学习成绩的相关属性的影响进行了分析。