基于关联规则的计算机类考研院校推荐系统是一个旨在帮助计算机专业的学生选择适合自己的研究生院校的在线平台。该系统利用关联规则挖掘算法，分析历年的考研数据和相关因素，通过SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架搭建，并使用MySQL数据库进行数据存储和管理。
该系统的主要目标是根据学生的个人条件和偏好，推荐适合的计算机类研究生院校。系统的核心功能包括学生个人信息管理、院校数据管理、推荐算法和结果展示等。通过收集学生的个人条件（如成绩、专业、科研经历等）和偏好（如地理位置、研究方向等），系统使用关联规则算法分析历年考研数据，找出与学生条件和偏好相关的规律，并给出针对性的推荐结果。
系统的前端部分采用Web技术，使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现用户界面和交互功能。后端采用SSM框架，Spring框架提供了IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程）等功能，简化了系统的开发和配置；SpringMVC作为一个基于MVC（模型-视图-控制器）的框架，提供了良好的请求处理和页面跳转机制；MyBatis作为一个优秀的持久层框架，简化了与数据库的交互操作。
数据库部分使用MySQL进行数据存储和管理。通过MySQL，系统可以存储和管理学生个人信息、院校数据和历年考研数据等。同时，系统还支持快速的数据查询和处理，以便推荐算法能够快速分析并给出推荐结果。
基于关联规则的计算机类考研院校推荐系统旨在提供一个个性化、精准的院校推荐平台，帮助计算机专业的学生更好地选择适合自己的研究生院校。通过系统的推荐算法和结果展示，学生可以获得有针对性的推荐列表，并更加科学地进行选校决策。同时，系统还提供院校数据的管理功能，帮助学生了解各个院校的基本信息和特点。通过该系统，学生可以更加全面地了解和比较不同院校的优势和特色，提高研究生院校选择的准确性和满意度。
