【课程大纲】
第01讲 solr5简介
第02讲 solr5之Schema
第03讲 solr5之Solrconfig
第04讲 solr5单机安装与配置
第05讲 solrj基础(一)
第06讲 solrj基础(二)
第07讲 solrj之SolrBean
第08讲 solrj语法详解
第09讲 Solrj之Multicore查询
第10讲 Solr集群安装与配置（一）
第11讲 Solr集群安装与配置（二）
第12讲 SolrCloud基本概念
第13讲 Solrj操作SolrCloud
第14讲 solr索引主从同步
第15讲 solr之Facet
第16讲 solr之FacetPivot
第17讲 solr之Group
第18讲 solr之高亮显示
第19讲 solr之MoreLikeThis
第20讲 solr之dataimport
第21讲 IK分词简介
第22讲 IK分词源码分析
第23讲 IK与Solr集成
第24讲 IK动态词库加载
第25讲 项目实战之比比看架构设计
第26讲 项目实战之比比看索引设计
第27讲 项目实战之比比看目录树实现
第28讲 项目实战之比比看商品筛选实现
第29讲 项目实战之比比看商品搜索实现
数据挖掘和Solr搜索引擎在现代信息技术领域中扮演着至关重要的角色。Solr是一个开源的全文检索服务器，广泛用于实现高效、可扩展的搜索和数据分析。本教程系列将深入讲解Solr的各种高级特性，帮助读者快速掌握数据挖掘中的搜索技术。
在第18讲“solr之高亮显示”中，我们将探讨如何在搜索结果中突出显示关键词，以便用户能够快速识别与他们查询相关的部分。高亮显示在提升用户体验和增强搜索结果理解方面具有重要意义。在Solr中，有三种主要的高亮显示方法：
1. **普通高亮显示(Highlighter)**：基于查询的docIdSet，获取文档并提取需要高亮的字段的值。然后，它根据查询的term和字段的值进行匹配算法，以确定高亮位置。
2. **快速高亮显示(FastVectorHighlighter)**：这是一种更高效的高亮方法，需要预先定义termvector，包括位置和偏移信息。通过查询term的termvector在字段值中快速定位，从而实现快速高亮。
3. **外部高亮显示**：对于存储大量数据且高亮字段较大的场景，可以将字段存储在如HBase这样的外部系统中，以减少IO操作并实现外部的高亮匹配。
配置高亮显示时，需要关注以下关键参数：
- `hl.fl`：指定需要高亮的字段列表，这些字段在Schema中必须设置为`stored=true`。
- `hl.requireFieldMatch`：如果设为`true`，只有在`hl.fl`中明确指定的字段才会被高亮。
- `hl.usePhraseHighlighter`：若设为`true`，短语查询会要求完全匹配才能高亮。
- `hl.highlightMultiTerm`：配合通配符和模糊搜索，确保匹配的term被高亮。
- `hl.fragsize`：定义返回的最大字符数，为0时返回整个字段内容。
在SolrJ中实现高亮显示，可以通过以下步骤：
1. 创建`SolrQuery`对象并设置查询字符串。
2. 调用`setHighlight(true)`开启高亮功能。
3. 使用`addHighlightField()`添加需要高亮的字段。
4. 设置渲染标签，如`setHighlightSimplePre()`和`setHighlightSimplePost()`定义高亮前缀和后缀。
5. 执行查询并获取`QueryResponse`。
6. 从响应中提取高亮信息并应用到结果对象上。
此外，教程还涵盖了从Solr5的基础介绍到SolrCloud集群的配置、SolrJ的使用、IK分词器的集成以及实际项目中的应用，如商品搜索和筛选。学习这个系列，读者将全面了解Solr的使用，并能将其应用于实际的数据挖掘项目中，提升搜索质量和效率。
