使用机器学习进行图像处理已经成功的应用到了图像修复、物体识
别、物体检测、图像问答、人脸识别等领域。
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10.1.1 图像修复
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图像修复 (image inpainting) ：图像修复通俗来讲就是一张照片上被
挖了一个洞，利用照片中的其他信息来将这个洞画上的过程。是图
像编辑和图像生成领域的一个典型问题。
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对于图像修复问题，核心的思想就是利用图像文件本身的冗余性
(redundancy) ，利用图像已知部分的信息来补全未知部分。
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修复的流程分为两大步骤，首先选择待修补的像素，然后进行搜索
补全。
在图像修复问题上也引入了机器学习方式来进行解决。一般，利用
卷积神经网络来学习图像中的高准确度特征，利用特征来指导图像
缺失部分的生成。通过将大数据和图像高准确度特征的组合起来，
使得图像修复得到了极大的完善。
10.1 机器学习的图像处理简介
