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AI人工智能技术 Python TensorFlow机器学习实战教程 第2章 Tensorflow基础 共15页.pptx
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2022-04-30
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【课程简介】 本课程适合所有需要学习自然语言处理技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85239205 【全部课程列表】 第1章 机器学习概述 共18页.pptx 第2章 Tensorflow基础 共15页.pptx 第3章 Tensorflow进阶 共11页.pptx 第4章 线性模型 共14页.pptx 第5章 支持向量机 共19页.pptx 第6章 神经网络 共41页.pptx 第7章 无监督学习 共13页.pptx 第8章 自然语言文本处理 共24页.pptx 第9章 语音处理 共16页.pptx 第10章 图像处理 共21页.pptx 第11章 人脸识别 共19页.pptx
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第 2 章 Tensorflow 基础
2.1 Tensorflow 基础框架
2.2 Tensorflow 源码结构分析
2.3 Tensorflow 基础概念
2.4 第一个 Tensorflow 实例
2.5 TensorBoard 可视化
2.1 Tensorflow 基础框架
•
2.1.1 系统框架
•
Tensorflow 系统框架分为三层,由上而下依次是应用层、接口层和
Tensorflow 核心层
2.1.2 系统的特性
•
六大特性:
深度灵活性( Deep Flexibility )
真正的可移植性( True Portability )
连接研究与产品( Connect Research and Production )
自动微分( Auto-Differentiation )
多语言选择( Language Options )
最大化性能( Maximize Performance )
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passionSnail
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