完整全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/65977804 【完整课程列表】 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 01.Hadoop简介与安装入门(共29页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 02.MapReduce(共23页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 03.Hadoop YARN(共25页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 04.MapReduce Eclipse开发插件(共20页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 05.Hadoop入门数据分析实战(共57页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 06.HDFS(共38页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 07.HDFS Shell命令(共21页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 08.HDFS文件接口(共41页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 09.MapReduce序列化(共29页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 10.MapReduce MP过程进阶(共42页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 11.MapReduce IO操作(共61页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 12.序列化框架(共28页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 13.深入MapReduce应用开发(共21页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 14.Hadoop集群配置(共6页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 15.Hive(共46页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 16.Hive操作(共43页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 17.Hive查询(共32页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 18.HBase(共43页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 19.Pig(共33页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 20.Pig Latin(共36页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 21.Pig模式与函数(共64页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 22.Zookeeper(共28页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 23.Zookeeper服务(共47页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 24.使用Zookeeper构建应用(共34页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 25.Sqoop(共19页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 26.深入Sqoop的导入(共29页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 27.深入Sqoop导出(共19页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 28.Flume(共33页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 29.Kafka(共30页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 30.Kafka开发(共34页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 31.Strom(共14页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 32.Spark入门之Scala(共173页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 33.Spark入门(共40页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 34.SparkSQL(共15页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 35.Oozie(共41页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 36.Impala(共20页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 37.Solr(共38页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 38.Lily(共23页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 39.Titan(共20页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 40.Neo4j(共50页).pptx 大数据与云计算教程课件 优质大数据课程 41.Elasticsearch(共17页).pptx 【大数据与云计算教程课件】系列是一套全面且深度讲解大数据和云计算技术的课程资源,涵盖了从基础到高级的各种主题。课程包括了Hadoop的介绍、MapReduce编程模型、YARN资源管理器、Hadoop相关的开发工具、数据分析实战、HDFS分布式文件系统以及相关的Shell命令和接口等。此外,课程还深入探讨了序列化、MapReduce的高级话题如IO操作、Pig、Zookeeper服务、Sqoop数据导入导出、流处理框架Flume、消息中间件Kafka、实时计算框架Strom、Spark的使用、数据仓库Hive的查询与优化、数据集成工具Oozie、查询引擎Impala、全文检索Solr以及图数据库Neo4j和Elasticsearch。 【Hive查询】部分主要讲解了如何在Hive中进行数据操作,包括排序、聚集、连接等关键概念。Hive提供了ORDER BY用于全局排序,但对大数据集可能效率较低,这时可以使用SORT BY进行局部排序,配合DISTRIBUTE BY或CLUSTER BY进行数据分布和预处理,以优化聚集操作。此外,Hive的JOIN操作简化了数据连接,支持内连接、外连接(左外连接、右外连接和全外连接)以及半连接,使得在大规模数据上的数据关联变得更加方便。Hive还允许使用子查询和视图,前者在SELECT语句中提供查询的嵌套,后者则可以创建虚拟表,简化数据呈现和权限管理。 这些课程适合对大数据和云计算感兴趣的初学者,以及需要提升Hadoop生态系统中特定工具使用技能的专业人士。通过学习这一系列课程,不仅可以理解大数据处理的基本原理,还能掌握实际项目中所需的实用技能,为处理大规模数据提供有力工具。
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